Python 如何从图像中提取符号？

我即将开始学习CV和ML。我想从解决一个问题开始。下面我分享一张图片，我想从图片中提取每个符号和位置，并用这些提取的符号创建一个新的图片，就像在源图片中一样。之后，我将做一份翻译工作。现在，我该如何或者应该遵循哪些步骤来提取符号，并从数据集（根据Gardiner的符号列表）中找到这些符号，并将其放置在新图像中？ 我知道在这个过程中涉及到一些计算机视觉+机器学习，因为符号不是100%准确的，因为这些符号太旧了。我不知道从哪里开始和结束。我计划使用Python。此外，如果你知道有人已经这样做了，请分享。非常感谢。

对Gardiner符号列表中的源图像运行sobel边缘检测

在名单上训练一个CNN

标准化源图像的对比度

对源图像运行sobel边缘检测。（在此之前称为源图像）

通过改变源图像的高度和宽度（从最大到最小）在CNN中进行评估

选择最高概率图示符。在起始位置从Gardiner列表中输出相应的图示符以及相应的高度和宽度

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我不认为这可以通过六个简单的步骤来完成，但这是我将采取的方法。

大小和方向可以不同。这本手册不是我要找的。