Python 将双通道图像传递到conv2d

我使用Keras来构建我的架构。我有两个输入：

• 灰度图像[256256,1]
• 灰度图像[256255,1]

我将这两张图片联系到[256255,2]

现在我想把这个双通道图像传递到conv2D层。但是，如果我绘制内核conv2D层，则只使用两个图像中的一个（2个中的一个通道）

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我做错了什么？

第一层使用的代码是什么，参数是什么？

input1=input（（256256,1））input2=input（（256256,1））input2=input=concatenate（[input1，input2]）conv1=Conv2D（32，（3,3），activation='relu'，padding='same'）（inputs）conv1=Conv2D（32，（3,3），activation='relu'，padding='same'）（conv1）pool1=maxpoolg2d（pool_size=（2,2））（conv1）

I对于第一层，使用：

Conv2D（32，（3,3），activation='relu'，padding='same'，input_shape=（256255,2））

Ok，我将测试它。请参阅