Python 划分数据帧列并获取ZeroDivision错误：浮点除以零

我有一个数据框

dayData

，其中包括以下列

'ratio'

和

'first\u power'

，类型如下：

Name: ratio, dtype: float64 first power  
Name: first_power, dtype: object average power

  ratio   average_power
0     5            8.0
1     6            4.0
2     7            0.0
3     0            6.0
4     8            5.0
5     9            4.0
6     8            2.0
7     7            8.0
8     6            0.0
9     5            5.0
10    8            4.0

我的过程中的下一个阶段是使用以下公式将两列分隔开来，从而创建第二步功率：

dayData["second_step_power"] = np.where(dayData.average_power == 0.0, 0, dayData.first_power/dayData.average_power)

很明显，你不能除以零，所以在平均功率为零的情况下，我试图将第二步功率设置为0，但是我得到了错误：

ZeroDivisionError: float division by zero

有人能告诉我处理零的正确方法吗

我的理想输出是：

  ratio   average_power   second_step_power
0     5            8.0                0.625
1     6            4.0                1.500
2     7            0.0                0.000
3     0            6.0                0.000
4     8            5.0                1.600
5     9            4.0                2.250
6     8            2.0                4.000
7     7            8.0                0.875
8     6            0.0                0.000
9     5            5.0                1.000
10    8            4.0                2.000

---

感谢您可以首先将所有值设置为零，然后创建一个掩码，用有效分母定位所有行，即

power

大于零（

gt（0）

）。最后，将遮罩与

loc

一起使用，以计算

第二步功率

df['second_step_power'] = 0
mask = df.average_power.gt(0)
df.loc[mask, 'second_step_power'] = \
    df.loc[mask, 'first_power'] / df.loc[mask, 'average_power']

---

可能是浮动pt问题。修复程序可能使用：

np.isclose（dayData.average\u power，0）

。谢谢，我尝试了dayData[“second\u step\u power”]=np.where（np.isclose（dayData.average\u power，0），0，dayData.first\u power/dayData.average\u power），但遇到了同样的问题