Python 根据绘图的投影调整cartopy中的坐标

在以下示例中，如果我使用

ccrs.Mercator（）

投影而不是

ccrs.PlateCarree（）

，我将失去我的分数（即，我不理解坐标的变化）：

看起来我的点的坐标从（6,56）到（0,0） 我错过了什么？ 为什么

ccrs.PlateCarree（）

的行为正确，而

ccrs.Mercator（）的行为不正确？我应该在某处添加任何变换吗


[使用解决方案编辑]

我最初的困惑来自这样一个事实，即
projection
适用于绘图，而
transform
适用于数据，这意味着当它们不共享同一个系统时，它们应该被设置为不同的-我第一次尝试
transform
时，在下面的
ax1
中出现错误，
ax1bis
是解决方案

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

mypt = (6, 56)

ax0 = plt.subplot(221, projection=ccrs.PlateCarree())
ax1 = plt.subplot(222, projection=ccrs.Mercator())
ax1bis = plt.subplot(223, projection=ccrs.Mercator())
ax2 = plt.subplot(224, projection=ccrs.Mercator())

def plotpt(ax, extent=(-15,15,46,62), **kwargs):
    ax.plot(mypt[0], mypt[1], 'r*', ms=20, **kwargs)
    ax.set_extent(extent)
    ax.coastlines(resolution='50m')
    ax.gridlines(draw_labels=True)
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')

plotpt(ax0) # correct because projection and data share the same system
plotpt(ax1, transform=ccrs.Mercator()) # WRONG
plotpt(ax1bis, transform=ccrs.PlateCarree()) # Correct, projection and transform are different!
plotpt(ax2, extent=(-89,89,-89,89), transform=ccrs.Mercator()) # WRONG

plt.show()

是的，您应该将
transform
关键字添加到
plot
调用中。还应指定要在其中设置范围的坐标系：

def plotpt(ax, extent=(-15,15,46,62)):
    ax.plot(mypt[0], mypt[1], 'r*', ms=20, transform=ccrs.PlateCarree())
    ax.set_extent(extent, crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.coastlines(resolution='50m')
    ax.gridlines(draw_labels=True)

cartopy文档中提供了有关变换和投影的基本指南。为避免意外，在地图上绘制数据时，应始终指定变换。
谢谢-好的，实际上这里的关键点是
投影
确定绘图的投影，而
变换
确定数据的系统，这意味着使用
投影=ccrs.Mercator（）的绘图
如果数据在lon-lat坐标中，则仍应与
transform=ccrs.PlateCarree（）一起使用。您的示例并没有解决我最初的问题，因为它用
ccrs.PlateCarree（）
解决了这个问题，顺便说一句，它仍然是正确的，因为这是数据系统。我建议将答案修改为更棘手的“ccrs.Mercator（）”案例。。。
def plotpt(ax, extent=(-15,15,46,62)):
    ax.plot(mypt[0], mypt[1], 'r*', ms=20, transform=ccrs.PlateCarree())
    ax.set_extent(extent, crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.coastlines(resolution='50m')
    ax.gridlines(draw_labels=True)