Python 形状未对齐。请学习。分数

classifier.score提供形状未对齐的错误
X.shape 1700
Y形1700
a、 形状1300
b、 形状1300
但它显示：
值错误：形状（1300）和（700700）未对齐：300（暗）

---

1) != 700（暗0）。

代码看起来不错。我无法重现该错误。@Jones1220我又试过执行一次，但还是同一个错误。@Jones1220为什么X和Y显示为（700700），而a和b显示为（1300）。您可能在Jypter笔记本中尝试过吗？（另外，我一直在试图编辑你的代码以提高可读性——请不要再编辑了！）@Shikhar Dwivedi我不知道。我使用了波士顿数据作为sklearn附带的示例数据，并试图重现您的错误。但在我的jupyter笔记本里一切都很好。

import numpy as np 
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import pandas as pd 
df=pd.read_csv('train.csv')
X=np.array(df['x'],dtype=np.int)
Y=np.array(df['y'],dtype=np.float)
X=X.reshape(1,-1)
Y=Y.reshape(1,-1)
X=np.nan_to_num(X)
Y=np.nan_to_num(Y)
print(X.shape)
print(Y.shape)
df1=pd.read_csv('test.csv')
a=np.array(df1['x'],dtype=np.int)
b=np.array(df1['y'],dtype=np.float)
a=a.reshape(1,-1)
b=b.reshape(1,-1)
print(a.shape)
print(b.shape)
classifier=LinearRegression()
classifier.fit(X,Y)
accu=classifier.score(a,b) #throws error at this line