Python 向现有日期字段添加时间

我的数据帧存储时间如下：

_df['date']
"2020-06-12 01:36:00.000" 

我想在时间上追加8小时，因此我尝试这样做：

_df['date'] = _df['date'] + pd.to_timedelta(8, unit='H')

以“2020-06-12 09:36:00.000”作为最后一次

这是我得到的错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timedelta' and 'str'

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我猜我需要先在python中将其转换为日期时间对象，然后再在此基础上进行时间增量？我认为pandas可以根据这篇文章支持这一点：

在添加timedelta之前将列转换为datetimes，因为列

date

具有datetimes的字符串表示：

print (_df['date'].dtype)

_df['date'] = pd.to_datetime(_df['date']) + pd.to_timedelta(8, unit='H')

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你的

\u df['date']

是一个

str

，而

pd.to_timedelta（8，unit='H'）

是一个

timedelta

。您必须首先使用

pd.to\u datetime（\u df['date']）

将

\u df['date']]

转换为

Timedelta

，然后将它们相加