条件替换-Python

我有这个数据框：

d = {'col1': [1, 2, "."], 'col2': [3, 4,5]}
x = pd.DataFrame(data=d)
x[x["col1"] == "."]

我想使用第三行将

“

替换为

np.NaN

，但我想不出正确的代码。

只需使用

df.replace（）

：

返回：

   col1  col2
0   1.0     3
1   2.0     4
2   NaN     5

请注意，这将在您的数据帧中用

NaN

替换所有出现的

。

。

只需使用

df.replace（）

：

返回：

   col1  col2
0   1.0     3
1   2.0     4
2   NaN     5

---

请注意，这将在您的数据帧中将所有出现的

。

替换为

NaN

。

如果您只想替换“col1”中的“.”，则可以执行以下操作：

x.loc[x.col1 == '.', 'col1'] = np.nan

---

如果只想替换“col1”中的“.”，则可以执行以下操作：

x.loc[x.col1 == '.', 'col1'] = np.nan

---

对系列而不是整个df调用replace

x.col1=x.col1.replace('.',np.nan)

也可以使用np.where

np.where((x['col1'] == '.'), np.nan,x['col1'])

---

对系列而不是整个df调用replace

x.col1=x.col1.replace('.',np.nan)

也可以使用np.where

np.where((x['col1'] == '.'), np.nan,x['col1'])