Python 熊猫级数变换

我有一个类似这样的系列：（多个索引由groupby完成）

我想让它看起来像这样：

           Value
Col1 Col2
 A    PY       20
 A    PB       30
 B    PY       10   
 B    PB       50

有没有关于如何让它工作的建议

谢谢你的帮助

编辑：扭曲问题：

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我想将列“Value”添加到一个数据帧中，该数据帧将系列“索引”作为列。当我将这个系列与我的原始数据帧合并时，我在一个名为id的列上得到了nan。

这只是为了更好地显示数据<代码>多索引包含第一级中的所有值，不缺少任何内容

编辑：

我认为数据方面存在一些问题，因为前面的答案非常有效

另一个更简单的解决方案是：

编辑：

对于将

系列

转换为一列

数据帧

使用函数：

df2 = ser.to_frame('Value')

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请检查，当我合并时，我发现一些索引出现了问题。我有一个名为id的列，它有问题。你能进一步解释你的问题吗？@hdatas所以你认为索引表示导致了问题？那你的理解力就不强了。我做了一个基于两列的分组，在第三列做了计数，并把它保存在了一个系列中，我想在开始的df中添加一个新列，其中包含serieMaybe的结果，同时显示groupby之前的原始列。这是我保存在serie中的groupby的结果

如何使其工作？

这里指的是什么？实际问题是什么。我不认为代表会导致任何问题。

print (df1)
  Col1 Col2
0    A   PY
1    B   PA
2    C   PB
3    B   PB

print (df2)
           Value
Col1 Col2       
A    PY       20
     PB       30
B    PY       10
     PB       50

df = df1.join(df2, on=['Col1','Col2'])
print (df)
  Col1 Col2  Value
0    A   PY   20.0
1    B   PA    NaN
2    C   PB    NaN
3    B   PB   50.0

df2 = ser.to_frame('Value')