Python 按创建日期的顺序合并csv文件

我正在合并3700个csv文件，总共有1000万行。这些文件没有顺序命名，但创建它们的日期（降序）是顺序的。我使用下面的代码来合并它们，但不知道如何按顺序添加和拾取它们

将熊猫作为pd导入
导入glob
path=r'C:\Users\User\'#path
所有_文件=glob.glob（路径+“/*.csv”）
li=[]
对于所有_文件中的文件名：
df=pd.read\u csv（文件名，索引列=None，头=0）
li.追加（df）
frame=pd.concat（li，axis=0，ignore_index=True）

如果我正确理解了这个问题，您需要在循环之前使用它（基于答案），它在Python 3中按创建/修改日期对文件列表进行排序：

import os
all_files = sorted(all_files, key=os.path.getmtime)
#all_files = sorted(all_files, key=os.path.getctime) #works too

在MacOs上测试：

• 我创建了5个类似于OP的文件：

• 使用

  glob

  读取文件

• 根据修改时间对文件进行排序：

---

我相信

glob

使用了

os

的默认列表，所以不能保证顺序。您可能需要手动对所有文件进行排序。如果您想按文件名排序，请提供一个文件名示例。@EliadL我不需要按文件名排序，但需要按创建（修改）的日期排序，但我提供的名称只是为了更好地衡量我的缺点，我以为日期已经包含在文件名中了。对编码来说还是新鲜事。谢谢你的更新。自从我使用Windows后，原来的版本就不起作用了。更新的一个有效。谢谢。很高兴它对你有用。如果答案有帮助，请勾选/接受。谢谢你的接受。仅供参考，根据我的测试，适用于您的解决方案适用于MacOS。感谢您提供的信息。只是一个简单的问题，为什么我不能使用熊猫读取移动的csv文件？例如，假设我下载一个文件V100.csv并读取它，而不使用

df=pd.read\u csv（'V100.csv'）

移动它，然后将它与文档一起移动到一个新文件夹中，以便

df=pd.read\u csv（'V100.csv'）

？是的，谢谢

pandas.read\u csv（filepath\u或缓冲区，delim\u whitespace=True）

工作正常。你真的知道你的东西

import glob
all_files = glob.glob('V*.csv')
print(all_files)
#['V100-778.csv', 'V100-778-.csv', 'V100-1005-1.csv', 'V100-1.csv', 'V100-2.csv']

import os
all_files = sorted(all_files, key=os.path.getmtime)
print(all_files)
#['V100-778-.csv', 'V100-1005-1.csv', 'V100-1.csv', 'V100-778.csv', 'V100-2.csv']