Python 更改matplotlib中按列值输入的图例

在matplotlib图表中，我一直在努力更改图例中的标签。 这是我的图表：

我想更改图例，以便标签将基于列名中名为“name”的列中的值

以下是我创建原始图形的方式：

ax = plt.figure()
df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols].T.plot(figsize=(10,6))
plt.title('title',size=(20))
plt.ylabel('Y', size=(14))
plt.xlabel('x', size=(14))

以下是我尝试将图例更改为列名的方式：

targets = df['name']

ax = plt.figure()
df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols].T.plot(figsize=(10,6).label=targets)
plt.title('title',size=(20))
plt.ylabel('Y', size=(14))
plt.xlabel('x', size=(14))

但它不起作用。我也尝试过其他方法，比如使用plt.legend，但没有成功

我的最终目标：将图例更改为具有基于这些观察结果名称的标签（从列名开始）

编辑：我试过：

plt.figure()
for i in range(df.shape[1]):
  plt.plot(df, df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols], label = df.columns['name'])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

但它不起作用，出现了以下错误：

索引器：仅整数、片（

：

）、省略号（

…

）， numpy.newaxis（

None

）和整数或布尔数组是有效的索引

我也试过：

plt.figure()
for i in range(df.shape[1]):
  plt.plot(df, df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols], label = df.columns[i])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

targets = df['name']

plt.figure()
for i in range(df.shape[1]):
    plt.plot(df.iloc[3000:3005,:], label = targets[i])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

但也有错误：

ValueError:x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状 （8606444）和（5438）

编辑2：尝试了以下操作：

plt.figure()
for i in range(df.shape[1]):
  plt.plot(df, df.iloc[3000:3005,:].loc[:,float_cols], label = df.columns[i])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

targets = df['name']

plt.figure()
for i in range(df.shape[1]):
    plt.plot(df.iloc[3000:3005,:], label = targets[i])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

获取错误信息：

在 3 plt.图（） 4对于范围内的i（df形状）： ---->5 plt.绘图（df.iloc[3000:3005，：]，标签=目标[i]） 6. 7 plt.图例（）

中的~.conda\envs\reut\lib\site packages\pandas\core\series.py getitem（self，key） 869 key=com.apply\u如果可调用（key，self） 870尝试： -->871结果=self.index.get_值（self，key） 872 873如果不是标量（结果）：

中的~.conda\envs\reut\lib\site packages\pandas\core\index\base.py 获取_值（自身、系列、键）4403 k= self.\u convert\u scalar\u indexer（k，kind=“getitem”）4404尝试： ->4405返回self.\u engine.get\u值（s，k，tz=getattr（series.dtype，“tz”，None））4406除了keyrerror 如果len（self）>0且（self.holds_integer（）为e1:4407 或self.is_boolean（））：

pandas中的pandas\libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）

pandas中的pandas\libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）

pandas中的pandas\libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi位于 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi位于 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item（）

关键错误：0

---

使用matplotlib regular

plt.plot（）

：

根据数据帧的组织，您可以将

目标更改为您想要的任何内容，包括
df['name']

最后，如果没有
x
向量，只需使用
plt.plot（df.iloc[：，i]，label=targets[i]）
即可，它将根据位置索引绘制数据，如问题中的示例所示

根据聊天室中的评论和讨论进行编辑：

对于您的情况，您可以尝试类似的方法：

indexes_wanted = [2000, 100, 3200]
targets = df['names']

plt.figure()
for i in indexes_wanted:
  plt.plot(x, df.iloc[i, :][float_cols], label = targets.iloc[i])

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

您可以使用常规的matplolib
plt.plot（）
，对这些列进行循环，修改这个示例：它不起作用，您可以在我的原始帖子中看到。我不知道为什么它不起作用，可能是因为它不是x-y，但它有更多的维度，所以标签不是列的名称，而是列中的值现在图例标签是索引，我想从列“name”中获取值，您可能想编辑您的初始帖子，如“from column name”这是误导性的。我现在已经编辑了，我希望它更清楚，如果你有任何想法，我想知道，请考虑接受答案，如果解决方案现在是令人满意的。