Python select（）和table.select（）之间的差异

select

和

tablename.select（）之间有什么区别？当我将列名传递给
表时。选择类似的
：

table.select(table.c.name)

sql就像

select * from tablename where tablename.name

当我将一列传递给
时，选择
（实例方法）：

sql就像

select name from tablename

我希望得到与
选择
和
表格相同的结果。选择

当我阅读
select
的文档时，它是相同的，所以它是相同的方法，但为什么它们有不同的行为？
大概，你的意思是
select（）

select（）
函数明确地将一组列作为其参数，其结果是独立的。您还可以传入
FromClause
对象（如表或别名），它将从该对象获取列。这将在核心教程的第页中详细描述

另一方面，采用的是
whereclause
第一个参数，而不是一组列。换句话说，无论传递给该方法的是什么，都要为select设置
WHERE
过滤器，而不是要选择的列。通过为where子句传入一列，您将选择所有列，但在
where[columnname]
上进行筛选。没有太多的过滤器，因为在那里表达式并没有真正限制哪些行将匹配

正确使用
table.select（）
函数是为了传入一个选择过滤器，并选择所有列：

table.select(table.c.name != None)

将其汇编为：

SELECT * FROM tablename WHERE tablename.name IS NOT NULL;

（尽管SQLAlchemy知道存在哪些列，但会将
*
扩展为所有
表
列名的显式列表）

您应该坚持使用
select（）
函数只选择特定的列。
根据文档，table.select接收where子句（默认值=无）和字符串数组。由于您只传递了一个字符串，因此它可能已将其作为WHERE子句接收。尝试这样做：table.select（[table.c.name]）根据核心教程的选择章节，
select（[table]）
将扩展到它的每一列，并从
子句生成
。@dralshehri:我稍后会尝试检查这个问题，但这可能是我写这个答案（现在已经有7年多了）后引入的一个新功能。我们现在有5个版本@dralshehri注意到问题的关键是选择列的子集，而不是表中的所有列。谢谢你的回答，即使在几年之后，你的回答还是很有帮助的
SELECT * FROM tablename WHERE tablename.name IS NOT NULL;