Python 熊猫：数据帧差分函数

我正在尝试使用熊猫解决以下问题：

数据帧1：

Apple  Banana Orange
Orange Banana Apple
Kiwi   Lime   Apple
Banana Apple  Orange

数据帧2：

Orange Banana Apple
Apple  Banana Orange
Apple  Orange Apple
Kiwi   Apple  Apple

功能：

DataFrame 1 - DataFrame 2

输出：

Kiwi   Lime  Apple
Banana Apple  Orange

本质上，我处理的是多列中的分类变量，并且希望找到DataFrame 1中的行，而不是DataFrame 2中的行。我还希望保持行的顺序，如输出中所示。i、 e这不是：

Banana Apple  Orange
Kiwi   Lime  Apple

考虑使用连接，然后删除所有生成的连接

#!/usr/bin/python
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Categ1':['Apple', 'Orange', 'Kiwi', 'Banana'],
                    'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Lime', 'Apple'],
                    'Categ3':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange']})

df2 = pd.DataFrame({'Categ1':['Orange', 'Apple', 'Apple', 'Kiwi'],
                    'Categ2':['Banana', 'Banana', 'Orange', 'Apple'],
                    'Categ3':['Apple', 'Orange', 'Apple', 'Apple']})

# MERGE BOTH DATA FRAMES   
merged = pd.merge(df1, df2, on=['Categ1', 'Categ2', 'Categ3'])

# DROP FROM ORIGINAL DF1 ANY ITEMS IN MERGED
df1 = df1.drop(merged.index)

数据帧输出：

ORIGINAL DF1
   Categ1  Categ2  Categ3
0   Apple  Banana  Orange
1  Orange  Banana   Apple
2    Kiwi    Lime   Apple
3  Banana   Apple  Orange

MERGED DF
   Categ1  Categ2  Categ3
0   Apple  Banana  Orange
1  Orange  Banana   Apple

FINAL DF1
   Categ1 Categ2  Categ3
2    Kiwi   Lime   Apple
3  Banana  Apple  Orange