这个lambda函数有什么问题？熊猫和Python数据帧

我写了一个lambda函数，应该很快，但这需要很长时间。有没有更好的方法写这个

fn = lambda x: shape(df[df.CustomerCard_Num == x.CustomerCard_Num])[0]
df['tottrans'] = df.apply(fn, axis = 1)

基本上，我有一个很大的事务数据库（行）。一组行可能对应于不同的客户（客户卡号如果df中有一列，则多行可能具有相同的df.CustomerCard_Num。）

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我试图使用这个lambda函数计算每个客户的行数。但它似乎并不见效快。我应该使用groupby吗

有一种内置方式：

df.CustomerCard_Num.value_counts()

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请参见

有一种内置方式：

df.CustomerCard_Num.value_counts()

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参见<代码> df.CubulCudith.NUM.ValueLyCuthTs（）/Script >作为一个旁注，你为什么用<代码> lambda < />代码来编写它，而不是<代码> DEF>代码>（它不是匿名的，它不是在表达式的中间使用，它不是暂时的……）？而且，鉴于您将问题标记为

lambda

，您似乎认为它甚至可能与您在此处使用

lambda

的问题有关。（不是，但如果你认为可能的话，为什么不用更惯用的方式来写呢？）这取决于你，但它确实提出了一个有趣的观点，关于lambdas的一些常见误解以及它们的用途。即使它是一个简单的函数定义，也有一个更好、更简洁的内置方法，因此它可能对其他人有用。不要认为只有你一个人用这种方式来处理你的问题。对于是否应该删除这篇文章，你可以继续问，我的感觉是这篇文章对你有用吗？你认为其他人会觉得有用吗？即使你不认为这是有用的，社区也可能会不同意或认为不同，在投票关闭/重新打开/删除/取消删除之间可能会打乒乓球。所以你可以让社区来决定。顺便说一下，你可以接受我的答案；）只需做<代码> df.CubCudiCuqnUn.ValueLyCuthSuth.（）/Script >作为一个旁注，你为什么用<代码> lambda < />代码来编写它，而不是<代码> DEF>代码>（它不是匿名的，它不是在表达式的中间使用，它不是暂时的……）？而且，鉴于您将问题标记为

lambda

，您似乎认为它甚至可能与您在此处使用

lambda

的问题有关。（不是，但如果你认为可能的话，为什么不用更惯用的方式来写呢？）这取决于你，但它确实提出了一个有趣的观点，关于lambdas的一些常见误解以及它们的用途。即使它是一个简单的函数定义，也有一个更好、更简洁的内置方法，因此它可能对其他人有用。不要认为只有你一个人用这种方式来处理你的问题。对于是否应该删除这篇文章，你可以继续问，我的感觉是这篇文章对你有用吗？你认为其他人会觉得有用吗？即使你不认为这是有用的，社区也可能会不同意或认为不同，在投票关闭/重新打开/删除/取消删除之间可能会打乒乓球。所以你可以让社区来决定。顺便说一下，你可以接受我的答案；）