Python 为什么R'；s read.csv（）在'；read_csv（）可以'；T

我注意到panda的

read_csv（）

无法读取GitLab上托管的公共csv文件：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_csv（“https://gitlab.com/stragu/DSH/-/raw/master/Python/pandas/spi.csv")

我得到的错误（被截断）：

由（v0.3.0）于2020年10月29日创建

你知道为什么吗？R是如何做到的

使用的版本：

• R 4.0.3
• Python 3.7.9
• 熊猫1.1.3

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如果您正在寻找解决方法，我建议通过库发出GET请求：

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至于它的“为什么”部分，我明白了，很明显这个API阻止了这个请求，可能是因为它认为你是一个爬虫。如果我重复相同的过程，但添加“User-Agent”头，则请求成功

TLDR；熊猫的所作所为和失败：

from urllib.request import Request, urlopen

req = Request(<URL>)
urlopen(req).read() # fails

从urllib.request导入请求，urlopen
req=请求（）
urlopen（req）.read（）失败

熊猫应该做些什么才能让这一切起作用：

req = Request(<URL>)
req.add_header('User-Agent', <literally anything>)
urlopen(req).read() # succeeds

req=Request（）
请求添加标题（'User-Agent'，）
urlopen（req）.read（）成功

感谢您的详细回答。您是否了解R的

read.csv（）

如何在不需要做任何额外工作的情况下，以不同的方式工作？这将是一个完美的答案。我怀疑这与

base:：url（）

的工作方式有关。例如，

url（“https://gitlab.com/stragu/DSH/-/raw/master/Python/pandas/spi.csv“

返回一个有效的连接，可以毫无问题地馈送到

read.csv（）

。不幸的是，我对R一无所知，所以你的猜测和我的一样好（或者可能更好）。

df.head()
  country_code  year        spi
0          AFG  2020  42.290001
1          AFG  2019  42.340000
2          AFG  2018  40.610001
3          AFG  2017  38.939999
4          AFG  2016  39.650002

from urllib.request import Request, urlopen

req = Request(<URL>)
urlopen(req).read() # fails

req = Request(<URL>)
req.add_header('User-Agent', <literally anything>)
urlopen(req).read() # succeeds