从Pandas高效创建词典的Pythonic方法

我有一个Pandas数据框，其中包含列

id

，

date\u created

，

rank\u 1

，

rank\u 2

，

rank\u 3

。下面显示了数据帧的两行

身份证件 创建日期 排名1 秩2 排名第三 2223 3/3/21 3:26 1112 2/25/21 1:35 www.webull.com

---

一种方法是

apply

并使用

enumerate

获得枚举：

df['rank_dict'] = (df.filter(like='rank_')
                     .apply(lambda x: {v:3-k for k,v in enumerate(x)}, axis=1)
                  )

输出：

     id   date_created             rank_1           rank_2          rank_3                                          rank_dict
0  2223   3/3/21 3:26     www.google.com    www.yahoo.com     www.ford.com  {'www.google.com': 3, 'www.yahoo.com': 2, 'w...'
1  1112  2/25/21 1:35   www.autoblog.com   www.motor1.com   www.webull.com  {'www.autoblog.com': 3, 'www.motor1.com': 2,...'