Python 如何获取列值的频率计数，按另一列中的aa分类值排序

我有一个熊猫数据框，包括两列，船只名称和延迟指示器。船只名称是船只的字符串名称，延迟指示器为0或1（布尔值）

我的数据帧：

df = pd.DataFrame({
    "Vessel.Name": ["Spirit of British Columbia", "Queen of New Westminster", "Spirit of Vancouver Island", "Coastal Celebration", "Spirit of British Columbia"],
    "Delay.Indicator":[0, 0, 0, 1, 0]
})

外观：

Vessel.Name                 Delay.Indicator
Spirit of British Columbia  0
Queen of New Westminster    0
Spirit of Vancouver Island  0
Coastal Celebration         1
Spirit of British Columbia  0 

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我的目标是获得一个数据帧，其中包括每个不同的船名，以及两个新列，指示每个不同船名的计数，以及延迟指示器中“1”的总数。不确定是否有用于此的方法，或者是否应该遍历python列表？

应用聚合函数的简单groupby应该可以实现以下功能：

df.groupby("Vessel.Name")["Delay.Indicator"].agg(['count', sum])

输出：

                            count   sum
Vessel.Name     
Coastal Celebration         1       1
Queen of New Westminster    1       0
Spirit of British Columbia  2       0
Spirit of Vancouver Island  1       0

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如果您可以使用创建一个示例数据框，这将使其他人更容易在将来帮助您解决问题