Python Matplotlib无法绘制所有子绘图

我想使用Python在一个图形中动态绘制7或8个直方图（共享x轴）。但图中只显示了其中的一部分。 虽然它有7个子地块： 这是我的密码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Agg')
import pickle
distribution = pickle.load(open("data.txt", "r"))
fig,axes = plt.subplots(nrows = len(distribution), sharex = True)
index=0
for tag in distribution_progress:
    axes[index].hist(distribution_[tag],bins=50, normed=1, facecolor='yellowgreen', alpha=0.75)
    axes[index].set_title(tag)
    index += 1
plt. subplots_adjust( top = 3, hspace = 0.4)
plt.show()

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指定具有较大高宽比的地物尺寸：

width, height = 6, 8
fig,axes = plt.subplots(nrows=N, sharex=True, figsize=(width, height))

增加，为子地块标题提供足够的空间：

plt. subplots_adjust(hspace = 1.0)

同样，不要使用

top=3

，因为这样会将子地块的顶部放置在中的y=3，而可见地物的顶部始终位于y=1（在地物坐标系中）

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我很困惑。有什么问题？生成了哪个图形？

top=3

表示图形内容比图形本身大300%。因此，仅显示其底部。第二张图片似乎是期望的结果，因此不清楚问题到底是什么。谢谢你的回答！如果我理解正确，子图共享图形，并且图形的最大大小是有限的。所以我不能把这7张图的高度都放大，否则就超出了图形的边界？@平江里：是的，基本上是这样。更改间距参数。它不会放大轴。它只会更改它们在图形中的位置。有关matplotlib对象层次结构的详细信息，请参阅。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 8
width, height = 6, 8
fig, axes = plt.subplots(nrows=N, sharex=True, figsize=(width, height))
index = 0
for tag in range(N):
    axes[index].hist(np.random.random(100), bins=50, normed=1,
                     facecolor='yellowgreen', alpha=0.75)
    axes[index].set_title(tag)
    index += 1
plt. subplots_adjust(hspace=1.0)
plt.show()