Python can'；不能正确地将数组转换为图像

我想从文件中读取一个图像，将其调整为方形尺寸（resize），然后将数组转换为图像以显示它。所以我为它写了下面的代码，但不幸的是fromarray方法最后并没有显示真实的图像..我如何修复它？（我不想使用opencv或其他内置函数）

Numpy的

resize（）

并不像您想象的那样。它不会沿阵列的轴对阵列重新采样

假设您的源阵列如下所示：

array([
        [11, 12, 13, 14, 15],
        [21, 22, 23, 24, 25]
      ])

array([
        [11, 12, 13],
        [14, 15, 21],
        [22, 23, 24]
      ])

然后在

a=np.resize（a，（3，3））

之后，结果如下所示：

array([
        [11, 12, 13, 14, 15],
        [21, 22, 23, 24, 25]
      ])

array([
        [11, 12, 13],
        [14, 15, 21],
        [22, 23, 24]
      ])

如您所见，原始的第一行运行到第二行，依此类推，而最后一个像素只是消失了。这是因为

np.resize（）

实际上不会更改任何数据。它只是为内存中存在的数据指定了一个不同的形状，而原始行（或列，如果使用Fortran样式的数组）彼此保持连续顺序

你真正想要的是枕头：

选择任何适合您的用例的重采样方法。

Numpy的

resize（）

不会做您认为它会做的事情。它不会沿阵列的轴对阵列重新采样

假设您的源阵列如下所示：

array([
        [11, 12, 13, 14, 15],
        [21, 22, 23, 24, 25]
      ])

array([
        [11, 12, 13],
        [14, 15, 21],
        [22, 23, 24]
      ])

然后在

a=np.resize（a，（3，3））

之后，结果如下所示：

array([
        [11, 12, 13, 14, 15],
        [21, 22, 23, 24, 25]
      ])

array([
        [11, 12, 13],
        [14, 15, 21],
        [22, 23, 24]
      ])

如您所见，原始的第一行运行到第二行，依此类推，而最后一个像素只是消失了。这是因为

np.resize（）

实际上不会更改任何数据。它只是为内存中存在的数据指定了一个不同的形状，而原始行（或列，如果使用Fortran样式的数组）彼此保持连续顺序

你真正想要的是枕头：

选择任何适合您的用例的重采样方法