Python 将日期列表转换为字符串DatetimeIndex

我有一系列日期（作为字符串）和频率作为整数：

date    
2020-02-02  24
2020-02-03  43
2020-02-07  465
2020-02-08  123
2020-02-09  234

但我需要它们作为以下代码中事件的输出：

all_days = pd.date_range('1/01/2020', periods=300, freq='D')
days = np.random.choice(all_days, 200)
events = pd.Series(np.random.randn(len(days)), index=days)

import numpy as np; np.random.seed(sum(map(ord, 'calmap')))
import pandas as pd
import calmap

all_days = pd.date_range('1/01/2020', periods=300, freq='D')
days = np.random.choice(all_days, 200)
date_index = pd.to_datetime(dates_count.index)
maximum = max(dates_count.values)
minimum = min (dates_count.values)
events = pd.Series(((dates_count.values-minimum)*2/(maximum - minimum))-1, index=date_index)

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我的意思是保留数据，但更改类型，以便在另一段代码中使用它们。提前谢谢大家。

谢谢大家对我的帮助。我确实喜欢下面的代码：

all_days = pd.date_range('1/01/2020', periods=300, freq='D')
days = np.random.choice(all_days, 200)
events = pd.Series(np.random.randn(len(days)), index=days)

import numpy as np; np.random.seed(sum(map(ord, 'calmap')))
import pandas as pd
import calmap

all_days = pd.date_range('1/01/2020', periods=300, freq='D')
days = np.random.choice(all_days, 200)
date_index = pd.to_datetime(dates_count.index)
maximum = max(dates_count.values)
minimum = min (dates_count.values)
events = pd.Series(((dates_count.values-minimum)*2/(maximum - minimum))-1, index=date_index)

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添加第二列并在那里转换行吗？我的问题是我不知道如何使用PANDAS系列，没有列名，什么都没有。只需在创建系列之前将其添加到数据帧中，如果您只需要一个随机行，您可以从索引中随机选择，然后将其映射回DF。您可以使用pandas.to_datetime将作为str的索引转换为date。您可以访问制作dataframe.index的索引