在Python中从CSV创建一系列变量？

我正在尝试从CSV创建一系列我想要导入的词典，但我不确定最好的方法

我使用了

RatingFactors=os.listdir（RatingDirectory）

和

CSVLocations=[]
对于分级系数中的系数：
CSVLocations.append（评级目录+因子）

要创建CSV列表，这些CSV包含基本上是FactorName | Factor Value的字典，然后是1 | 5，2 | 3.5

我想为每个CSV创建一个字典，最好根据CSV名称命名。然而，我知道当在变量之间循环时，尝试在循环中命名变量是不好的

我尝试使用

df\u from\u each\u file=（对于csv中的csv，pd.read\u csv（csv））创建一个生成器函数。

如果我使用每个文件中df_中y的

来打印生成器：
打印（y）

它给了我每个数据帧，但我不知道如何将它们分开

蟒蛇式的方法是什么

导入后CSV的外观

0         0  1.1
1         1  0.9
2         2  0.9
3         3  0.9
etc

编辑：

尝试重新表述我的问题

我有一系列CSV，它们的格式类似于字典，它们有两列，它们表示一个因素与另一个因素的关系。我想为每个CSV创建一个字典，命名为CSV，这样我就可以从Python与它们交互

编辑2:

---

我相信这个问题与引用的问题不同，因为它创建了一个包含所有字典的单一数据框架，我希望所有字典都是独立的，而不是在一个单元中。在问这个问题之前，我试着使用他们的答案，但我无法将他们分开

我认为需要

口述理解

和

基本名称

进行按键：

import glob, os

files = glob.glob('files/*.csv')
sers={os.path.basename(f).split('.')[0]:pd.read_csv(f,index_col=[0]).squeeze() for f in files}

如果想要一个大的

系列

：

d = pd.concat(sers, ignore_index=False)

---

请正确设置你的问题的格式。@Bazingaa说了什么，还请包括一个CSV在你的输入中是如何构造的示例。我不知道如何更好地解释它们的格式。我试着包括一个可能的副本的例子，所以这似乎几乎是工作，所以我可能是误解。这给了我一个名为DFS的字典，其中包含子字典？如果我想把它们分开，我该怎么做？@Violatic-你可以对dataframe使用

dfs['columns\u name']

。我唯一关心的是，你的问题是，我需要在需要时引用dfs，而不是我想要的字典？也许我所问的实际上没有帮助。@Violatic-是的，没错。如果要引用每个

系列

请使用

sers['file\u name']

。我使用

压缩
为返回
系列添加新参数
索引列
，如果想要一个大的
系列
使用
concat