Python 如何获得数据帧中的值搜索的特定值？

我试图从数据帧中获取一个特定的值。但是我想通过一个值来搜索这个值

我一直在尝试df.loc[df['word']=='apple'，'count']

这给了我索引和计数。我想要的只是计数，这样我就可以用它作为一个数字来计算周围的事物

d = {'word' : ['apple', 'banana'], 'count' : [1,2] }
df = pd.DataFrame(data=d)

df.loc[df['word']=='apple','count']

我期望或希望输出为1

类型为整数或浮点， 但结果是：

01

---

Name:count，dtype:int64

df.loc

返回一个

pandas.Series

，即使该序列中只有一个元素。从序列中获取原始值的一种方法是在单个位置对其进行索引。将

.iloc[0]

添加到代码中会产生所需的结果：

将熊猫作为pd导入
d={'word'：['apple'，'banana']，'count'：[1,2]}
df=pd.数据帧（d）
df.loc[df['word']='apple'，'count'].iloc[0]

我得到1作为输出（0作为索引，1作为计数序列的值）。你确定你正在运行这个代码吗？因为其中缺少一个

}

，所以我假设您并没有完全复制粘贴您运行的内容。您是否希望得到整数1，而不是唯一值为1的

pandas.Series

？对不起，我在问题中犯了一些错误，因为我制作了一个简短的数据帧以作为演示显示。但是有没有办法只得到1。1作为整数类型？是的！！它起作用了。我一直在尝试df.loc[df['word']=='apple'，'count'][0]让我哑口无言。非常感谢，你所尝试的也应该奏效。对于数据帧，执行

df[0]

将尝试访问名为0的列，但对于应该可以工作的系列。我使用了

.iloc

，因为我更习惯于访问数据帧中的第一个元素（行）。请注意，数字的类型将是

numpy.int64

而不是

int

，但这可能并不重要。