mysql python从特定行检索特定列

我有一个名为sportschool的数据库，其中一条记录如下

ID Logouttime Logintime totaltime

例如，我想做的是id为1（根据用户输入的不同，这可能会有所不同） 检索登录时间并将其存储在变量中

这就是我现在拥有的：

aa= pymysql.connect(host='',user='',passwd='',db='',)
mm = aa.cursor()
mm.execute('SELECT Logouttime FROM sportschool WHERE ID = 1')

但是我如何将它存储在变量中呢？ Insert工作正常，但我需要检索数据并存储它，以便计算logintime和loguittime之间的差异

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希望有人能帮你

你要找的是电话线

logouttime = mm.fetchone()

更多信息请点击此处：

它会给你一个元组中的元组

    (("10:00:00"))

现在你可以在注销时间做任何你想做的事情

>>> import datetime
>>> a = {u'loguittime': datetime.timedelta(0, 58981)}
>>> a['loguittime']
     datetime.timedelta(0, 58981)
>>> d = a['loguittime']
>>> (d.days, d.seconds, d.microseconds)
    (0, 58981, 0) 

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谢谢你的命令，我照你说的做了@BloodringBanger，但是当我打印loguittime时，它会这样打印：{u'loguittime'：datetime.timedelta（058981）}在phpmyadmin中，它是这样的：16:23:01这就是日期-时间的问题，你需要解析它，然后你可以对它执行操作，通过任何更改，你知道怎么做吗？我想这是谷歌搜索很容易找到的东西。尝试“解析datetime python”。祝你好运@Klaas，这是你将如何解析的谢谢你的命令，我按照你说的做了，但是当我打印loguittime时，它是这样打印的：{u'loguittime:datetime.timedelta（058981）}在phpmyadmin中它是这样的：16:23:01

>>> import datetime
>>> a = {u'loguittime': datetime.timedelta(0, 58981)}
>>> a['loguittime']
     datetime.timedelta(0, 58981)
>>> d = a['loguittime']
>>> (d.days, d.seconds, d.microseconds)
    (0, 58981, 0)