Python 检测具有特定颜色的圆形对象

我的目标是检测下图中的所有紫色花粉，并在其中添加字母“p”。

但结果表明，它总是错误的黑色区域

更改圆检测中的半径不会有帮助，因为我还有很多类似的图像要处理。那我该怎么做才能更好呢

这是我的密码：

# coding: utf-8


import cv2
import numpy as np


path = "./sample.JPG"
font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX

def image_resize(image, width = None, height = None, inter = cv2.INTER_AREA):
    # initialize the dimensions of the image to be resized and
    # grab the image size
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # if both the width and height are None, then return the
    # original image
    if width is None and height is None:
        return image

    # check to see if the width is None
    if width is None:
        # calculate the ratio of the height and construct the
        # dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)

    # otherwise, the height is None
    else:
        # calculate the ratio of the width and construct the
        # dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # resize the image
    resized = cv2.resize(image, dim, interpolation = inter)

    # return the resized image
    return resized

iml = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR)
img = image_resize(iml,width=960)

cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#cv2.GaussianBlur(cimg, (9,9),3)
cimg = cv2.medianBlur(cimg,5)

circles = cv2.HoughCircles(cimg[:,:,0],cv2.HOUGH_GRADIENT,1,cimg.shape[0]/16,param1=15,param2=20,minRadius=18,maxRadius=38)
circles = np.uint16(np.around(circles))[0,:]

for i in circles:
     cv2.putText(img,'P',(i[0],i[1]), font, 0.5,(0,255,0),1,cv2.LINE_AA)

cv2.imwrite("./output.jpg",img)

此外，我还尝试使用颜色检测，因为我想要检测的所有颜色都是相同的（紫色）。我遵循

---

但是它仍然不起作用。

如果你能仔细选择正确的

HSV范围，我认为你可以直接在HSV颜色空间中检测紫色。这个颜色图是从我的其他答案中提取的


我为
此任务选择
色调（120160）、饱和度（180255）、值（50255）
，以获得遮罩

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, (120, 180, 50), (160, 255, 255))

然后，您可以在遮罩上进行处理

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, (120, 180, 50), (160, 255, 255))


链接可能有帮助：




将问题分为两部分：（a）过滤颜色（使其他颜色为黑色）和（b）检测圆。类似于此问题？这些值更适合紫色：H（126145）、S（142255）、V（57255）。尝试使用此脚本轻松找到HSV范围：HSV有点难以使用，因为色调包裹在红色处。如果你在HSV上没有得到很好的效果，我建议你试试YUV或LAB，并在UV（或AB）平面上为你想要的紫色阴影创建一个边界框。谢谢。你能给我完整的密码吗？我不知道为什么，但我无法对面具进行圆圈检测，因为我的最后一个目的是在花粉中写入字母P。嘿，我的代码现在工作了，但我仍然不知道如何找到紫色的范围（我没有你附上的图片）。你能再解释一下吗？