在Python中将3D numpy数组转换为实例列表（实例dict={quot；实例键1:“值”，…}）

我正在尝试将一个3D numpy数组（从图像）转换为一个实例列表，以提供给gcloud上托管的ML模型

我的预处理例程如下所示：

def read_image(file_path):
    image = load_img(file_path, target_size=(300, 300)) 
    image = img_to_array(image) 
    image = np.expand_dims(image, axis=0)
    image /= 255. 
    image=np.array(image).tolist()
    return image  

   [0.63529414 0.8039216  0.87058824]
   [0.6392157  0.80784315 0.8745098 ]
   ...
   [0.4627451  0.44705883 0.44313726]
   [0.49019608 0.4745098  0.47058824]
   [0.4745098  0.45882353 0.45490196]]

根据Gcloud，我的实例格式需要如下：

def read_image(file_path):
    image = load_img(file_path, target_size=(300, 300)) 
    image = img_to_array(image) 
    image = np.expand_dims(image, axis=0)
    image /= 255. 
    image=np.array(image).tolist()
    return image  

   [0.63529414 0.8039216  0.87058824]
   [0.6392157  0.80784315 0.8745098 ]
   ...
   [0.4627451  0.44705883 0.44313726]
   [0.49019608 0.4745098  0.47058824]
   [0.4745098  0.45882353 0.45490196]]

instance_dict={“instance_key_1”：“value”，…}

但我的控制台中出现了错误：

错误“：”无法处理元素：0键：实例列表的内容。错误：无效参数：JSON对象：没有命名输入：内容

这可能是一个简单的问题，但我在这里遗漏了什么？这就是我将数组转换为列表的方式吗？当我只打印numpy数组时，它看起来如下所示：

def read_image(file_path):
    image = load_img(file_path, target_size=(300, 300)) 
    image = img_to_array(image) 
    image = np.expand_dims(image, axis=0)
    image /= 255. 
    image=np.array(image).tolist()
    return image  

   [0.63529414 0.8039216  0.87058824]
   [0.6392157  0.80784315 0.8745098 ]
   ...
   [0.4627451  0.44705883 0.44313726]
   [0.49019608 0.4745098  0.47058824]
   [0.4745098  0.45882353 0.45490196]]

---

例如，dict是dict，您应该传递图像的dict对象。对于每个图像，您应该生成一个唯一的键并制作一个dict。您的函数如下：

def read_image(file_path):
    image = load_img(file_path, target_size=(300, 300)) 
    image = img_to_array(image) 
    image = np.expand_dims(image, axis=0)
    image /= 255. 
    image=np.array(image).tolist()
    return image  

   [0.63529414 0.8039216  0.87058824]
   [0.6392157  0.80784315 0.8745098 ]
   ...
   [0.4627451  0.44705883 0.44313726]
   [0.49019608 0.4745098  0.47058824]
   [0.4745098  0.45882353 0.45490196]]

def read_image（所有文件路径）：
实例_dict={}
对于计数器，枚举中的文件路径（所有文件路径）：
image=load\u img（文件路径，目标大小=（300300））
image=img_到_数组（image）
图像=np。展开尺寸（图像，轴=0）
图像/=255。
image=np.array（image.tolist（））
实例dict['instance'+str（计数器）]=图像
返回实例

在某种程度上是有效的-我一直收到错误，

“[Errno 21]是一个目录：'/'

我正在向它提供的路径在我的计算机上的一个目录中：

path=“/Users/iamredy831/Desktop/ArchitecturalStyle\u ML/FinalTests/testimage1.jpg”

签出所有文件路径列表。存在无效的图像路径。