Python 使绘图中的颜色连续（如果可能，通过标识和勾勒边界）

给定二维空间中的一个点

我有一个函数，可以给出该函数所属的“区域”。 区域编号为“1、2、3

使用这个函数，我在2D空间中取了很多随机点，并给每个区域着色。 每一个都从第一个区域（蓝色）的中心（正方形）开始 第二个区域（绿色），从内到外依次类推。看起来是这样的：

如何使此绘图看起来连续而不象许多点？（每个区域都有一个平滑的颜色）

我用过：

import matplotlib.pyplot as plt
for zone in zones:
    plt.plot(X, Y, 'o')  # picks a different color automatically
plt.show()

where zones是表单中的口述词

{zone:[X, Y]}

例如： {1:[[x1，x2，…]，[y1，y2，y3，…]，2:[[x11，x22，…] 哪里 （x1，y1），（x2，y2），…属于第一区

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（x11，y11），…属于第二个区域，等等…

如果删除标记的黑色边框，肯定会有所改善

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尝试绘制（X，Y，marker='o'，markeredgewidth=0）三个快速建议：

移除标记边框（如已经建议的Gaby又名G.Petrioli）

使用较小的标记-这样可以减少边缘重叠

使用更多的标记-以便均匀地覆盖空间（随着标记大小的增加，无论如何，您当然需要更多的标记来覆盖该区域）

像这样：

由此：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data1 = np.random.random_sample((2, 10000))
data2 = np.random.random_sample((2, 100000))
plt.plot(data1[0], data1[1], 'o',markersize=10, markeredgewidth=1)
plt.plot(data1[0], data1[1]+1, 'o',markersize=10, markeredgewidth=0)
plt.plot(data2[0], data2[1]+2, 'o',markersize=1, markeredgewidth=0)

plt.xlim((-0.5,1.5))
plt.ylim((-0.5,3.5))
plt.show()

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这是一个非常棒的绘图！如果你要给出zone_function（）的方程式，我们可能会找到一种方法来对输出进行多边形化，然后你可以画出实际的面积，而不是点的集合。