Python 芹菜非阻塞客户端 导入项目任务 导入时间 导入系统 导入套接字 导入日志记录 导入日期时间 lat_to，ts=proj.tasks.timeme（time.time（））

调用芹菜任务时，该方法同步执行。任务队列的威力在于将任务放在队列上，并让工人异步完成工作

您可以使用任务来完成此操作。方法

我不确定延迟在内部的作用是什么，但它返回得非常快，当您调用它时，您的方法的工作实际上没有完成，您的任务只是放在工作队列上。

在我这边工作正常，但默认情况下，它会在回调之前等待任务的结果

import proj.tasks
import time
import sys
import socket
import logging
import datetime

lat_to, ts = proj.tasks.timeme(time.time())          <---- blocking call
lat_from = time.time() - ts
print lat_to, lat_from

如果您想拥有如下所示的任务回调选项，可以尝试

任务发送后

任务发送并确认后

适合原芹菜 执行该任务的行为。首先应用\u async（）获取AsyncResult，然后 获取（）以获取tornado asynchronous中的实际任务结果 时尚

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为什么会有人用龙卷风芹菜？芹菜中的

delay（）

或

apply\u async（）

是同步的吗？如果它们是异步方法（正如方法的名称

apply_async（）

所示，调用是异步的，这意味着

非阻塞的
），那么使用默认的
芹菜
@anekix有什么问题，因为我是tornado芹菜的贡献者，我想我有资格回答这个问题：）这取决于用户想要的非阻塞级别。芹菜在代码执行级别上是异步的，这意味着一段代码可以将任务作为消息发送给MessageBroker，让另一段代码在worker中继续执行。tornado在系统I/O级别是异步的，这意味着只有一个线程在运行，当I/O r/w发生时，它将在系统的事件循环中注册，并在有数据/时间延迟时被回调。@anekix所以tornado芹菜解决的用例是，当一段代码向代理发送任务/消息时，它将从套接字级别初始化网络I/O，当tornado（单线程）上下文中该级别出现错误（例如TCP缓冲区已满，往返时间较长）时，整个线程被阻塞，从而导致tornado web服务器被阻塞，这就是为什么我们还需要将芹菜的“发送任务”设置为tornado异步样式，这将防止整个tornado web服务器被阻塞。感谢您的回复。我只是想知道如果我使用的是
twisted
，那么我应该使用什么？至于你提到的关于龙卷风芹菜的类似原因，我认为twisted也不适用于默认芹菜。我说得对吗？
class GenAsyncHandler(web.RequestHandler):
    @asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self):
        response = yield gen.Task(tasks.sleep.apply_async, args=[3])
        self.write(str(response.result))
        self.finish()