Python 遍历数据帧，使用Pandas GroupBy.nunique对列进行分组，并将分组后的数据帧列导出到多个.xlsx文件中

我有一个excel文件，其中有超过300k条记录，我正试图根据每个记录下面列出的列类型“Executive Office”，将较小的数据子集选择为单独的.xlsx文件。有10种不同的办公室类型，我可以看到

df.groupby（'Executive office'）。nunique（）

正确地显示了这个计数

我知道循环中有一些东西没有正确读取我的组的结果，但我不太明白当它在数据帧中迭代时发生了什么

df = pd.read_excel(file.xlsx)
execGroups = df.groupby('Executive Office').nunique()

#for-loop intending to separate out employees by each individual executive group and export to .xlsx
for name, group in execGroups:
    df.to_excel('C:/filepath{}.xlsx'.format(name), index = False)
    print('Executive Group Files created')

我的错误是：

对于名称，execGroups中的group： ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

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出现此错误是因为我没有为执行办公室类型定义列表或字典，和/或我没有正确理解密钥的使用吗？

此错误是因为执行组中只有一个变量。您正在尝试获取两个：名称、组

试试这个：

for i in list(df['Executive Office'].unique()):
    tempdf=df.loc[df['Executive Office']=i]
    tempdf.to_excel('C:/filepath{}.xlsx'.format(i), index = False)

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错误是因为ExecGroup中只有一个变量。您正在尝试获取两个：名称、组

试试这个：

for i in list(df['Executive Office'].unique()):
    tempdf=df.loc[df['Executive Office']=i]
    tempdf.to_excel('C:/filepath{}.xlsx'.format(i), index = False)

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你好，纳比。这似乎给了我一个'equals i'登录的语法错误

tempdf=df.loc[df['Executive Office']=i]

。还有什么我可以试试的吗？嗨，我只是快速输入了代码。。。应该是“=”而不是“=”谢谢！这起作用了。是否有办法在行

tempdf=df.loc[df['Executive Office']==i]

中添加另一个参数以进一步指定星期？正如在另一个专栏中一样，其中一个专栏名被称为“周”——特别是“12/13-12/19”的一周。这似乎给了我一个'equals i'登录的语法错误

tempdf=df.loc[df['Executive Office']=i]

。还有什么我可以试试的吗？嗨，我只是快速输入了代码。。。应该是“=”而不是“=”谢谢！这起作用了。是否有办法在行

tempdf=df.loc[df['Executive Office']==i]

中添加另一个参数以进一步指定星期？正如在另一个栏目中，其中一个栏目的名称被称为“周”——特别是“12/13-12/19”这一周