Python 如何计算元素x[i&x2B；1]和x[i-1]之间的差值？

给定一个数组

A

，大小为

n

，我想要一个函数，它返回一个数组

R

，大小为

n-2

，使得

R[I]=A[I+1]-A[I-1]

---

我试图检查

numpy.diff

的选项，但显然它只计算连续元素之间的差异，即

A[I+1]-A[I]

我将编写一个小函数来实现这一点：

def差异（A）：
R=[]
对于范围（1，len（A）-1）内的i：
R.append（A[i+1]-A[i-1]）
返回R

或使用列表理解：

R=[A[i+1]-A[i-1]表示范围（1，len（A）-1）内的i

您可以直接从最后n-2个值中减去前n-2个值的切片，反之亦然：

>r=numpy.array（[1,2,3,4,5,6]）
>>>r[2:]，r[：-2]
（数组（[3,4,5,6]），数组（[1,2,3,4]））
>>>r[：-2]-r[2:][r[i]=r[i-1]-r[i+1]
数组（[-2，-2，-2，-2]）
>>>r[2:]-r[：-2]#r[i]=r[i+1]-r[i-1]
数组（[2,2,2,2]）

切片和元素相减都由

numpy执行，因此开销最小。
我会选择：

numpy.diff(r[1:])+numpy.diff(r[:-1])

这不是一个循环吗？