Python 矩阵乘法与Numpy的关系如何

我有一个2D矩阵，例如

X=np.one（（97,2））

和另一个向量，例如

Theta=np.zero（（2,1））

当我将向量θ和矩阵X相乘时，会产生一个错误

'operands could not be broadcast together with shapes (2,1) (97,2)' 

但是当我乘以θ.T*x时，它会输出一个新的

（97，2）矩阵

它是如何工作的？
（1,2）*（97,2）
是如何工作的，如果形状与它在
θ*X
时产生错误无关，请解释一下。
当矩阵乘法按维数不起作用时，它会尝试在较大的数组上广播（=复制）较小的数组，这就是为什么你的第二个例子有效，但第一个没有

矩阵乘法应该是
X@Theta
Theta.T*X
是元素乘法。