Python 在keras模型中输入时，我的输入np数组将变成不同的形状

图像的形状为

（512，2048，3）

，但我在运行

preds\u train=new\u model时得到一个值错误。predict（img，batch\u size=1）

：

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我已经打印了形状的初始尺寸，因此我确信它是

（512，2048，3）

，此外，当我训练模型时，我使用了该形状的图像。我不知道为什么我不能测试模型。

尝试使用模型。评估（x_测试）

尝试使用模型。评估（x_测试）

由于模型是以这种方式训练的，您可能需要用一个维度来重塑模型，例如，尝试以下方法：

width,height,ch=img.shape
img_input=img.reshape((1,width,height,ch))

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由于您的模型是以这种方式训练的，因此您可能需要使用一个或多个维度进行重塑，例如，请尝试以下操作：

width,height,ch=img.shape
img_input=img.reshape((1,width,height,ch))