Python 使用两个条件索引数据帧

我试图根据两个条件得到数据帧的子集

下面是我的简化示例：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame(np.ones(48),
                    index=pd.date_range('2015-01-01',
                    periods=48, 
                    freq='1800S'))

现在我想获得时间范围t>08:00和t<22:00的所有值，因此我尝试：

result = test[test.index.hour>8 & test.index.hour<22]

---

result=test[test.index.hour>8和test.index.hour在使用元素级
和
之前，需要在两个数组周围放上括号：

(test.index.hour > 8) & (test.index.hour < 22)

（test.index.hour>8）和（test.index.hour<22）

&
运算符比该表达式中的比较运算符具有更高的精度，这导致了问题。
在使用元素级
&
之前，需要在两个数组周围放上括号：

(test.index.hour > 8) & (test.index.hour < 22)

（test.index.hour>8）和（test.index.hour<22）

&
运算符比该表达式中的比较运算符具有更高的精度，这导致了问题。
在使用元素级
&
之前，需要在两个数组周围放上括号：

(test.index.hour > 8) & (test.index.hour < 22)

（test.index.hour>8）和（test.index.hour<22）

&
运算符比该表达式中的比较运算符具有更高的精度，这导致了问题。
在使用元素级
&
之前，需要在两个数组周围放上括号：

(test.index.hour > 8) & (test.index.hour < 22)

（test.index.hour>8）和（test.index.hour<22）

&
运算符比该表达式中的比较运算符具有更高的精度，这导致了问题。
有两种简单的解决方案：


第一：用括号括起你的条件，如
（test.index.hour>8）和（test.index.hour有两个简单的解决方案：


第一：用括号括起你的条件，如
（test.index.hour>8）和（test.index.hour有两个简单的解决方案：


第一：用括号括起你的条件，如
（test.index.hour>8）和（test.index.hour有两个简单的解决方案：


第一：用括号括起你的条件，如
（test.index.hour>8）和（test.index.hourThanks，这个答案太明显了，很痛……我看不见树木的福里斯特……没问题——很容易忽略这些东西。谢谢，这个答案太明显了，很痛……我看不见树木的福里斯特……没问题——很容易忽略这些东西。谢谢，这个答案太明显了，很痛。。。.我看不见forrest的树…没问题-很容易忽略这些东西。谢谢，这个答案太明显了，很痛苦…我看不见forrest的树…没问题-很容易忽略这些东西。好吧，他们改变了查询函数的优先级，这告诉我，我不是唯一一个努力解决这个问题的人是（相当简单）的问题…给了我的灵魂一点安宁：）好吧，他们改变了查询函数的优先级告诉我，我不是唯一一个在这个（相当简单）问题上挣扎的人…给了我的灵魂一点安宁：）好吧，他们改变了查询函数中的优先级告诉我，我不是唯一一个在这个（相当简单的）问题上挣扎的人……让我的灵魂至少有一点平静：）好吧，他们改变了查询函数中的优先级告诉我，我不是唯一一个在这个（相当简单的）问题上挣扎的人问题……给了我的灵魂一点安宁：）