Python 将给定.csv文件中的现有值替换为NAN

您好，我是通过笔记本学习python的新手，我通过.csv文件提供了iris数据集，并要求将某些特定行中的一个列值替换为NaN。我尝试了“fillna”函数和“replace”函数，但没有成功。以下是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NaN
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
iris = pd.read_csv(url)
iris.columns = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','class']
iris.columns

#iris

iris.petal_length.fillna(np.nan)
iris1=iris.iloc[10:30]
print (iris1)
#bool_series = pd.isnull(iris['petal_length'])
#print (df)

我认为你可以使用：

这将替换为“花瓣长度”列的np.nan

irirs.petal_length.replace(<some_value>, np.nan)

irirs.petal_长度.替换（，np.nan）

这将替换花瓣长度等于的行

irirs[irirs.petal_length==]=np.nan

看起来问题在于，您没有从

.fillna（）

或

.replace（）

保存生成的数据帧。默认情况下，这些方法返回新的DataFrame对象。要解决此问题，请将结果保存到变量中，或在

replace（）

或

fillna（）

调用中使用

inplace=True

参数。

欢迎使用SO。请阅读，并在问题中包含输入和预期输出*。csv文件是一个文本文件，其中仅存储表示。您希望NaN值有什么表示形式？只有空字段…这能回答你的问题吗？我已经回答了下面的问题，但是@balandongiv链接的答案也应该回答你的问题，而且它有很好的例子。@SangeethaPuliad你能给出一个想要的输出吗？

irirs[irirs.petal_length == <some_value>] = np.nan