Python 如何计算“的平均值”；"；使用for循环并将其分配给变量后得到的输出？

我使用for循环来计算图像中diff段的一系列阈值

>>crdf
[(11, 6),
 (11, 7),
 (11, 11),
 (12, 16),
 (10, 9),
 (21, 26),
 (15, 15),
 (12, 17),
 (12, 12),
 (14, 10),
 (20, 26)
]

>>for i in range(0,4):
>>    print(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

-14.606459
-15.792943
-15.547393
-16.170353

---

如何使用python计算这些阈值（输出值）的平均值并将其存储在变量中？

您可以

修改
您的代码，使其如下所示，请注意for循环的
部分和for循环后的
。本质上，for循环中的所有数字都被附加到一个数组中，为了计算，我们计算for循环后该数组中数字的平均值：

crdf = [(11, 6),
 (11, 7),
 (11, 11),
 (12, 16),
 (10, 9),
 (21, 26),
 (15, 15),
 (12, 17),
 (12, 12),
 (14, 10),
 (20, 26)
]

arrayOfNumbers=[]

for i in range(0,4):
    arrayOfNumbers.append(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

mean = float(sum(arrayOfNumbers)) / max(len(arrayOfNumbers), 1)
print(mean)

我不知道如何用
threshold_otsu（）
计算出结果，但最终如果
超出for循环
，您将得到这4个值，并将它们附加到
arrayOfNumbers
中，您将遇到如下情况：

#the array will have for example these 4 values
arrayOfNumbers=[-14.606459, -15.792943, -15.547393, -16.170353]


mean = float(sum(arrayOfNumbers)) / max(len(arrayOfNumbers), 1)
print(mean)
#-15.529287

有很多方法可以做到这一点：

使用numpy:

import numpy as np

thresholds = []
for i in range(0,4):
    thresholds.append(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

mean_threshold = np.mean(thresholds)

threshold_sum = 0
i_values = range(0,4)
for i in i_values:
    threshold_sum += threshold_otsu(img[crdf[i]],16)

mean_threshold = threshold_sum / len(i_values)

不使用numpy:

import numpy as np

thresholds = []
for i in range(0,4):
    thresholds.append(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

mean_threshold = np.mean(thresholds)

threshold_sum = 0
i_values = range(0,4)
for i in i_values:
    threshold_sum += threshold_otsu(img[crdf[i]],16)

mean_threshold = threshold_sum / len(i_values)

你试过什么？你已经标记了numpy你能试着使用这个库吗？