Python 如何更改绘图，使每个图形具有不同的颜色？

我对如何改变图中图形的颜色感到困惑，每一条线代表一个具有不同h值的欧拉近似值

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

# your function
def Eulergraph(h, N, ax):
    K = 12; r = 0.43; Po = 1;

#defining dP/dt as a function f(P)
    f = lambda P: r*P*(1-P/K)

    P = np.array([])
    P = np.append(P,Po) #initializing P with Po

    for n in range(N+1):
        Pn = P[n] + h*f(P[n])
        P = np.append(P,Pn)





# formatting of your plot
plt.xlabel (' Value of n ”' )
plt.ylabel (" Value of p[n] ”")
plt.title (" Approximate Solution with Euler’s Method " )
plt.show() 

---

您只需在for循环之外调用

ax.plot

，只需在不使用

n

的情况下绘制

p

，而不使用带有“r”标志的红色，就像这样：

for n in range(N+1):
    Pn = P[n] + h*f(P[n])
    P = np.append(P,Pn)

ax.plot(P, 'o')

在原始代码中，可以独立绘制每个点。 这是不必要的，因为matplotlib可以直接绘制向量或列表。 因此，您可以简单地填充

P

，然后在没有X数据的情况下绘制它

'ro'

选项表示：

• 绘制红色标记（

  r

  ）
• 使用圆形标记（

  o

  ）

---

如果删除颜色选项，只需传递

o

，matplotlib将负责以不同的颜色绘制每个函数。

虽然@Right leg已经指出了问题，但您可能有兴趣了解如何获取图例

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

# your function
def Eulergraph(h, N, ax):
    K = 12; r = 0.43; Po = 1;
    f = lambda P: r*P*(1-P/K)
    P = np.array([Po]) # Modified this line

    for n in range(N+1):
        Pn = P[n] + h*f(P[n])
        P = np.append(P,Pn)
    ax.plot (P, '-', label='h=%s' %h) # Added legend here

# create your figure and axis object
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()

# pass the axis object as a parameter
Eulergraph(1,30,ax)       
Eulergraph(.5,30,ax)   
Eulergraph(.1,30,ax)

# formatting of your plot
plt.xlabel (' Value of n ”' )
plt.ylabel (" Value of p[n] ”")
plt.title (" Approximate Solution with Euler’s Method " )
plt.legend() # Show the legend 
plt.show() 

---

下面的任何答案都能解决您的问题吗？如果他们这样做了，那么就把你认为最好的答案标记为被接受。由于您似乎不熟悉堆栈溢出，因此应该阅读