Python ValueError:在x列中发现无穷大

我得到一个错误值error：在x列中找到无穷大。 追溯说

---> 20     model.fit(df)

    242             df[‘x’] = pd.to_numeric(df[‘x’])
    243             if np.isinf(df[‘x’].values).any():
--> 244                 raise ValueError('Found infinity in column y.')
    245         df[‘d’] = pd.to_datetime(df[‘d’])
    246         if df[‘d’].isnull().any():

我真的无法理解这个错误消息的含义，因为我在df中没有无穷大的数字。我应该如何解决这个问题？我的代码中有什么错误

我的密码是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from fbprophet import Prophet

for  i in range(10):
    df = pd.read_csv('data'+ i + '.csv', encoding='shift-jis')

    model = Prophet()
    model.fit(df)

    future_data = model.make_future_dataframe(periods=12, freq = 'm')
    forecast_data = model.predict(future_data)

    model.plot(forecast_data)
    model.plot_components(forecast_data)
    plt.show()

---

因此，您需要从数据帧中删除

无穷

值。可以这样做：

DataFrame.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

当您将

infinity

值替换为

NaN

时，您可以通过

dropna

将其从数据帧中删除：

DataFrame.dropna(subset=["YourColumn"], how="all")

---

因此，您需要从数据帧中删除

无穷

值。可以这样做：

DataFrame.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

当您将

infinity

值替换为

NaN

时，您可以通过

dropna

将其从数据帧中删除：

DataFrame.dropna(subset=["YourColumn"], how="all")

---

请分享你的数据集的一部分并编码你如何检查它

print（df[np.isinf（df['x']））]

？@jezrael

print（df[np.isinf（df['x']））]

显示

空数据框列：[x，test1，test2，test3，d]索引：[]

@Alex我添加了我的代码，如果你知道什么，请帮助我分享你的数据集的一部分，并编码你如何检查它

print（df[np.isinf（df['x']））

？@jezrael

print（df[np.isinf（df['x']））

显示

空数据框列：[x，test1，test2，test3，d]索引：[/code>@Alex我添加了我的代码，如果你知道什么，请帮我想想。我添加了你的代码
df.replace（[np.inf，-.np.inf]，np.nan）
上面的
model.fit（df）
，但同样的错误也发生了。我重写了
df['x']=df['x']。替换（[np.inf，-np.inf]，np.nan）
so ValueError:Dataframe的非nan行少于2行。发生。我的代码出了什么问题？我应该如何解决这个问题？@user10102827在将无穷大值替换为NaN后，您需要通过
DataFrame.dropna（subset=[“YourColumn1”，“YourColumn2”]，How=“all”）
删除带有NaN值的行。谢谢。我添加了您的代码
df.replace（[np.inf，-.inf]，np.NaN）
upper
model.fit（df）
,，但同样的错误也发生了。我重写了
df['x']=df['x']。替换（[np.inf，-np.inf]，np.nan）
so ValueError:Dataframe的非nan行少于2行。发生。我的代码中有什么错误？我应该如何解决此问题？@user10102827将无穷大值替换为NaN后，需要通过
DataFrame.dropna（subset=[“YourColumn1”，“YourColumn2”]，How=“all”）删除带有NaN值的行。