Python 根据其他两个数据框列中的值的条件创建新列

我是python新手。我有一种感觉，有一个快速的解决办法，但没有什么似乎很快对我来说

我有一个150000多行的数据帧，

数据

。其中包括两个系列：

gridcode

和

CH4\u通量

。我想创建一个新的分类列，名为

category

，它根据以下四个条件为每一行分配一个分类标识符：

cat1 = data[(data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)]
cat2 = data[(data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)]
cat3 = data[(data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)]
cat4 = data[(data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)]

cat1=data[（data.gridcode=threshAM）]
cat2=数据[（data.gridcode>=threshAV）和（data.CH4\u通量>=threshAM）]
cat3=data[（data.gridcode通过多个布尔掩码用于新列：

#removed filtering by data[]
m1 = (data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)
m2 = (data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)
m3 = (data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)
m4 = (data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)

data['category'] = np.select([m1, m2, m3, m4], [1,2,3,4])

通过多个布尔掩码用于新列：

#removed filtering by data[]
m1 = (data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)
m2 = (data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux >= threshAM)
m3 = (data.gridcode <= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)
m4 = (data.gridcode >= threshAV) & (data.CH4_Flux <= threshAM)

data['category'] = np.select([m1, m2, m3, m4], [1,2,3,4])

这对我不起作用。
data['category']=np.select（[cat1，cat2，cat3，cat4]，[1,2,3,4]）
返回
值错误：形状不匹配：对象无法广播到单个形状
是错误是
值错误：形状不匹配：对象无法广播到单个形状
@celder88-是否可以添加一些数据样本？我不确定您的意思。是否要查看数据帧的样本？@celder88-我想知道了问题，您需要删除
data[]
form
cat1=data[（data.gridcode=threshAM）]
to
cat1=（data.gridcode=threshAM）
，检查我的答案这对我不起作用。
data['category']=np。选择（[cat1，cat2，cat3，cat4]，[1,2,3,4]））
返回
值错误：形状不匹配：对象无法广播到单个形状
是错误是
值错误：形状不匹配：对象无法广播到单个形状
@celder88-是否可以添加一些数据样本？我不确定您的意思。是否要查看数据帧的样本？@celder88-我想知道了问题，您需要删除
data[]
表单
cat1=data[（data.gridcode=threshAM）]
到
cat1=（data.gridcode=threshAM）
，检查我的答案