Python 使用多列插入数据

我是Python新手。我试图从如下数据集中插入数据值： a=[45.0,0.0017317314，-0.00274，…] [45.07,0.00173326,-0.002278,...] . .

我想在第一列数据的某些值处查找从第二列到最后一列的数据值

我尝试了以下代码：

interp_data = np.interp(45.01,a[:,0],a[:,1])

首先，尝试为一列查找一个数据点的值。但是，它返回错误“对象对于所需数组来说太深”

但是，以下内容在shell中起作用

>>> xp = [45.0, 45.074969417037, 45.224757625296, 45.523726383073]

>>> fp = [1.73145123922036E-002, 1.73326024230735E-002, 1.73689532454203E-002, 1.74423417607930E-002]

>>> import numpy

>>> numpy.interp(45.1, xp, fp)

0.017338676881704793

此外，我希望对多个值执行此操作，如下所示：

for i in range(len(a)):

 for j in range(a.shape[1]):
   interp_data = np.interp(values,a[:,j],a[:,j])

---

其中，值是我要插值的数据点数组。

问题在于您试图以错误的方式访问列表。使用[1][：]访问列表（例如）。这样，您将获得列表第二个元素的所有值。 例如，您可以执行以下操作：

xp = [0,1,2,3,4]
fp = [[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8]]
np.interp(1.5,xp,fp[0])
3.5
np.interp(1.5,xp,fp[1])
4.5
np.interp(1.5,xp,fp[2])
5.5

---

因此，如果您想将所有Y数据都放在一个列表中，您只需要访问列表的第一个元素，然后访问第一个列表元素中包含的数据，就像如果您访问数组的第一行，那么您将获得所有列中包含的所有数据，不同之处在于您不需要仅指定（1，：）[1]对于处理程序的“第二行”。

此错误可能是由于a的形状与您预期的不同而导致的。我得到：

>>> a = np.zeros((10,2))
>>> print np.interp(0,a[:,0],a[:,1])
0.0

>>> a = np.zeros((10,2,3))   #note incorrect shape
>>> print np.interp(0,a[:,0],a[:,1])
ValueError: object too deep for desired array

一旦你得到了一个分类的形状，你就可以

points = #the 1D array of data points you want to interpolate to
interp_data = np.interp(points,a[:,0],a[:,1])

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还请注意，np.interp将只提供线性插值。对于更复杂的插值，您需要使用scipy.interpolate（这太棒了！）。我非常喜欢单变量样条线。

是的，我认为它是数组a的形状：[[0.01731451][0.0173326][0.01736895]]而不是[0.01731454，0.0173326，…]我想我需要从数组中解包元素。有什么想法吗？