Python 如何并行使用KNI计算机？

我们能并行使用KNI计算机吗？（即

n_jobs=-1

与其他

sklearn

模块类似）

我有一个

dataframe

，有20行（特征），其中一些包含

nan

而不是按顺序使用

KNIMPUTER

（计算行中每个

nan

的值）， 我们能同时做吗？（比如

n_jobs=-1

）

我的顺序方式代码如下所示：

imputer = KNNImputer(n_neighbors=5, weights="uniform", copy=False)
X_new = imputer.fit_transform(X, y)

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我们如何将其更改为并行插补？

您不能在KNI计算机上使用多处理 你可以检查这个线程