绘制多个信号的最具python风格的方法

我想把一个或多个信号画成一个图

对于每个信号，可以指定单独的颜色、线宽和线型。 如果必须绘制多个信号，还应提供图例

到目前为止，我使用下面的代码，它允许我绘制多达三个信号

import matplotlib
fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(8,6))
subplot = fig.add_axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.75])
Signal2, Signal3, legend, t = None, None, None, None
Signal1, = subplot.plot(xDataSignal1, yDataSignal1, color=LineColor[0], linewidth=LineWidth[0],linestyle=LineStyle[0])
if (yDataSignal2 != [] and yDataSignal3 != []):
    Signal2, = subplot.plot(xDataSignal2, yDataSignal2, color=LineColor[1], linewidth=LineWidth[1],linestyle=LineStyle[1])
    Signal3, = subplot.plot(xDataSignal3, yDataSignal3, color=LineColor[2], linewidth=LineWidth[2],linestyle=LineStyle[2])
    legend = subplot.legend([Signal1, Signal2, Signal3], [yLabel[0], yLabel[1], yLabel[2]],LegendPosition,labelspacing=0.1, borderpad=0.1)
    legend.get_frame().set_linewidth(0.5)
    for t in legend.get_texts():
        t.set_fontsize(10)
elif (yDataSignal2 != []):
    Signal2, = subplot.plot(xDataSignal2, yDataSignal2, color=LineColor[1], linewidth=LineWidth[1],linestyle=LineStyle[1])
    legend = subplot.legend([Signal1, Signal2], [yLabel[0], yLabel[1]], LegendPosition,labelspacing=0.1, borderpad=0.1)
    legend.get_frame().set_linewidth(0.5)
    for t in legend.get_texts():
        t.set_fontsize(10)

是否可以通过仍然使用matplotlib和subplot来概括该代码，使其更具python风格并支持多达n个信号

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非常感谢您的建议。

一个DICT列表可能是一个很好的解决方案（您甚至可以使用

defaultdict

来默认颜色和线宽，如果您不想指定，请阅读更多）

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创建一个dict列表，列表中的每个元素都是一个dict，其中包含x和y数据、线条颜色、线宽等。然后您可以创建一个绘图，在所述dict列表上迭代，并在同一轴上绘制所有内容。这句话很好。我要试试这个。太好了！谢谢。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mysignals = [{'name': 'Signal1', 'x': np.arange(10,20,1),
             'y': np.random.rand(10), 'color':'r', 'linewidth':1},
            {'name': 'Signal2', 'x': np.arange(10,20,1),
             'y': np.random.rand(10), 'color':'b', 'linewidth':3},
            {'name': 'Signal3', 'x': np.arange(10,20,1),
             'y': np.random.rand(10), 'color':'k', 'linewidth':2}]

fig, ax = plt.subplots()
for signal in mysignals:
    ax.plot(signal['x'], signal['y'], 
            color=signal['color'], 
            linewidth=signal['linewidth'],
            label=signal['name'])

# Enable legend
ax.legend()
ax.set_title("My graph")
plt.show()