Python 将嵌套字典列表转换为（共现）矩阵形式，并将其保存为.mat文件类型

因此，我创建了一个python脚本，从给定的查询日志数据中，我将其转换为嵌套字典列表，并将其写入新的文本文件

这是我的脚本的示例输出：

[{'ip_address': '10.10.80.209', 'domain_names': {'google.com': 2}},
{'ip_address': '10.10.25.188', 'domain_names': {'fbcdn-profile-a.akamaihd.net': 1}},
{'ip_address': '10.10.50.195', 'domain_names': {'googleads.g.doubleclick.net': 2, '0-edge-chat.facebook.com': 2, 'gg.google.com': 2, 'content.googleapis.com': 1, 'accounts.google.com': 1}}]

如您所见，我有一个用户事务列表，其中包含两个条目：键值对ip_地址和域名字典，而域名字典又包含一个域名字典及其访问计数，例如“google.com”：2

不知何故，我需要将这个文件转换成一个共现矩阵，从中可以看到：其中t是用户事务，d是域名，值是访问计数 如您所见，如果用户没有访问某个域名，则访问次数=0

我创建的数据已经接近这个概念，问题是我必须将其转换为矩阵。因此，对于用户事务中每个不存在的访问域名，值必须为0，但我的嵌套字典列表仅提供访问值并将其保存为.mat文件类型

它必须是.mat文件，因为用于聚集此数据的脚本需要.mat文件类型。据我所知，.mat是MATLAB的一种文件类型，我对该语言没有任何先验知识

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那么我该怎么做呢？

对于您展示的示例，请同时展示您想要将其转换为什么，对于第二部分，您必须自己调查，尝试使用一些库来编写.mat文件，尝试自己编写转换代码，如果您在转换过程中遇到任何特定的代码问题，您应该带着问题回到这里。所以这也意味着，删除问题的第二部分，如果您自己不管理它，那么以后再将其设置为新的部分。在其他问题中，已经多次提到用python编写mat文件。您可以使用scipy.io.savemat编写旧格式，也可以使用任何HDF5库编写gzip压缩的HDF5文件，HDF5文件可以称之为.mat