Python Pandas数据帧-切掉最后30行以外的所有行并获取Datetime错误

我的csv如下所示：

然后我将其转换为数据帧：

f4 = open('C:\Users\cost9\OneDrive\Documents\PYTHON\TEST-ASSURANCE FILES\ADBE1.CSV')    
ADBE = pd.read_csv(f4)

我想为新数据帧'ADBE_last_30_Periods'切掉除最后30行以外的所有行：

ADBE_Last_30_Periods = ADBE[-30:]

如上面的CSV文件所示，“日期/时间”列（电子表格中的B列）需要转换为日期：

ADBE_Last_30_Periods.rename(columns={'Date/Time': 'Date'}, inplace=True)

ADBE_Last_30_Periods['Date'] = ADBE_Last_30_Periods['Date'].reset_index()

ADBE_Last_30_Periods.Date.values.astype('M8[D]')

最后，目的是对最后30个周期进行线性回归（我在上面将其分割开来）：

然后，我运行脚本并得到以下错误：

ValueError: Could not convert object to NumPy datetime 

请注意，值错误是指上面显示的“ADBE_Last_30_Periods.Date.values.astype（'M8[D]”）

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请注意，当我只运行原始文件（'ADBE'）时，我没有得到这个错误。脚本运行良好，输出效果良好。由于某些原因，仅将最后30个时段分割会导致日期转换出错。有人可以帮忙吗？

使用ADBE\u Last\u 30\u Periods['Date']=pd.to\u datetime（ADBE\u Last\u 30\u Periods['Date']）嗨，谢谢你的帮助。这种方法似乎对原始帖子中显示的回归语句产生了问题。对于行'x=sm.add_constant（x）'我现在得到一个错误，说“TypeError:reduction operation'var'not allowed For this dtype”，所以我认为这是我以前尝试使用的to_datetime方法的问题。使用ADBE_Last_30_Periods['Date']=pd.to_datetime（ADBE_Last_30_Periods['Date'））您好，谢谢您的帮助。这种方法似乎对原始帖子中显示的回归语句产生了问题。对于行'x=sm.add_constant（x）'我现在得到一个错误，说“TypeError:reduction operation'var'not allowed For this dtype”，所以我认为这是我之前尝试使用的to_datetime方法的问题。

ValueError: Could not convert object to NumPy datetime