Python-ValueError:无法强制为Series，长度必须为48:8

尝试使用以下代码在图形上显示累积回报：

股票信息 累积收益图

return\u data=data.pct\u change（）[1:]
加权返回=（权重*返回数据）
总回报=加权回报。总和（轴=1）
累计收益=（总收益+1）.cumprod（）
图=plt.图（图尺寸=（10,6））
ax1=图添加轴（[0.1,0.1,0.8,0.8]）
ax1.绘图（累计返回）
ax1.set_xlabel（'Date'）
ax1.set_ylabel（“返回”）
ax1.设置标题（“投资组合累计回报”）
plt.show（）；

但是我得到了这个错误：ValueError:无法强制到Series，长度必须是48:8

有什么帮助吗

编辑：

---

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
2.
3 return\u data=data.pct\u change（）[1:]
---->4加权返回=（权重*返回数据）
5.
6总收益=加权收益。总和（轴=1）
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuu init\uuuuuuuuu.py（自身、其他、轴、级别、填充值）
1486 def f（自身、其他、轴=默认轴、标高=无、填充值=无）：
1487
->1488其他=\u对齐\u方法\u框架（自身、其他、轴）
1489
1490如果存在（其他，ABCDATA帧）：
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuuu init\uuuuuuuu.py在方法框架（左、右、轴）中
1456 elif类似于列表（右），而不是实例（右，（ABC系列，ABCDATA框架））：
1457#GH17901
->1458右=至_系列（右）
1459
1460返回权
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuuu init\uuuuuuuu.py in to_系列（右）
1417如果len（左列）！=莱恩（右）：
1418升值错误(
->1419 msg.格式（请求长度=长度（左.列），给定长度=长度（右））
1420                 )
1421 right=left.\u构造函数\u切片（right，index=left.columns）
ValueError:无法强制转换为序列，长度必须为48:8

你能分享整个堆栈跟踪吗？@adrianp对不起，我是python新手；堆栈跟踪是什么意思？代码的其余部分？在

ValueError

行的顶部，您应该可以看到发生错误的行。这称为回溯或堆栈跟踪，取决于您使用的语言。这将有助于我们了解问题发生的地方。还添加了与权重项相关的行，例如

return\u data

有48个值，而

weights

只有8个值。您是否为

return\u data

获取了正确的值？能否共享整个堆栈跟踪？@adrianp抱歉，我是python新手；堆栈跟踪是什么意思？代码的其余部分？在

ValueError

行的顶部，您应该可以看到发生错误的行。这称为回溯或堆栈跟踪，取决于您使用的语言。这将有助于我们了解问题发生的地方。还添加了与权重项相关的行，例如

return\u data

有48个值，而

weights

只有8个值。您是否获得了正确的

返回数据值

？

stocks = ['TD', 'RTN', 'DIS', 'NKE', 'TSLA', 'BYND', 'AMZN', 'MFC']

weights = [0.1409, 0.1572, 0.1124, 0.1449, 0.1619, 0.1022, 0.0296, 0.1509]

start = pd.to_datetime('2018-08-20')
end = dt.datetime.today()

data = pdr.get_data_yahoo(stocks, start, end)
print(data)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-2c8173a96906> in <module>
      2 
      3 return_data = data.pct_change()[1:]
----> 4 weighted_returns = (weights * return_data)
      5 
      6 total_return = weighted_returns.sum(axis=1)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in f(self, other, axis, level, fill_value)
   1486     def f(self, other, axis=default_axis, level=None, fill_value=None):
   1487 
-> 1488         other = _align_method_FRAME(self, other, axis)
   1489 
   1490         if isinstance(other, ABCDataFrame):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in _align_method_FRAME(left, right, axis)
   1456     elif is_list_like(right) and not isinstance(right, (ABCSeries, ABCDataFrame)):
   1457         # GH17901
-> 1458         right = to_series(right)
   1459 
   1460     return right

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in to_series(right)
   1417             if len(left.columns) != len(right):
   1418                 raise ValueError(
-> 1419                     msg.format(req_len=len(left.columns), given_len=len(right))
   1420                 )
   1421             right = left._constructor_sliced(right, index=left.columns)

ValueError: Unable to coerce to Series, length must be 48: given 8