Python pandas-仅基于'；键'；价值

我有以下两个数据帧

stats

：

player_id   player_name   gp    ab   run   hit
    28920      S. Smith    1     2     1     3
    33351    T. Mancini    0     0     0     0
    30267     C. Gentry    0     0     0     0
    34885        H. Kim    1     0     0     0
    31988     J. Schoop    0     0     0     0
     5908    J.J. Hardy    1     3     0     0

&

游戏

：

player_id   player_name   gp    ab   run    hit
    28920      S. Smith    1     4     1      1
    33351    T. Mancini    1     1     0      1
    34885        H. Kim    1     1     2      0
    5908     J.J. Hardy    1     4     0      0

我只想根据

player_id

更新上一场比赛中活跃玩家的统计数据，以便最终统计数据框如下所示：

player_id   player_name   gp    ab   run   hit
    28920      S. Smith    2     6     2     4
    33351    T. Mancini    1     1     0     1
    30267     C. Gentry    0     0     0     0
    34885        H. Kim    2     1     2     0
    31988     J. Schoop    0     0     0     0
     5908    J.J. Hardy    2     7     0     0

---

谢谢你的时间和帮助

您可以使用

set\u index

和

update

stats=stats.set_index(['player_id','player_name'])
game=game.set_index(['player_id','player_name'])
stats.update(game)
stats = stats.astype(int).reset_index()
stats
Out[452]: 
   player_id player_name  gp  ab  run  hit
0      28920     S.Smith   1   4    1    1
1      33351   T.Mancini   1   1    0    1
2      30267    C.Gentry   0   0    0    0
3      34885       H.Kim   1   1    2    0
4      31988    J.Schoop   0   0    0    0
5       5908   J.J.Hardy   1   4    0    0

因为您使用

add

#stats=stats.set_index(['player_id','player_name'])
#game=game.set_index(['player_id','player_name'])
stats.add(game,fill_value=0).astype(int).reset_index()
Out[460]: 
   player_id player_name  gp  ab  run  hit
0       5908   J.J.Hardy   2   7    0    0
1      28920     S.Smith   2   6    2    4
2      30267    C.Gentry   0   0    0    0
3      31988    J.Schoop   0   0    0    0
4      33351   T.Mancini   1   1    0    1
5      34885       H.Kim   2   1    2    0

---

您可以使用

set\u index

和

update

stats=stats.set_index(['player_id','player_name'])
game=game.set_index(['player_id','player_name'])
stats.update(game)
stats = stats.astype(int).reset_index()
stats
Out[452]: 
   player_id player_name  gp  ab  run  hit
0      28920     S.Smith   1   4    1    1
1      33351   T.Mancini   1   1    0    1
2      30267    C.Gentry   0   0    0    0
3      34885       H.Kim   1   1    2    0
4      31988    J.Schoop   0   0    0    0
5       5908   J.J.Hardy   1   4    0    0

因为您使用

add

#stats=stats.set_index(['player_id','player_name'])
#game=game.set_index(['player_id','player_name'])
stats.add(game,fill_value=0).astype(int).reset_index()
Out[460]: 
   player_id player_name  gp  ab  run  hit
0       5908   J.J.Hardy   2   7    0    0
1      28920     S.Smith   2   6    2    4
2      30267    C.Gentry   0   0    0    0
3      31988    J.Schoop   0   0    0    0
4      33351   T.Mancini   1   1    0    1
5      34885       H.Kim   2   1    2    0

---

什么，什么，2017年的金莺！不管怎样，在给出的数据中还不清楚如何判断谁参加了最近的比赛。你的意思是玩家id告诉你谁参加了最近的比赛，但我不知道怎么做。每个游戏都有数据帧吗？你能详细说明一下吗？统计数据显示了当前球队的统计数据，并且比赛是一个特定的比赛，因此比赛['gp']=1。因此，在游戏添加到统计数据后，新闻统计数据将更新统计数据['gp']1。这将给我目前的统计数字后，他们是由1场比赛。我希望这是有意义的。什么，什么，2017年的金莺！不管怎样，在给出的数据中还不清楚如何判断谁参加了最近的比赛。你的意思是玩家id告诉你谁参加了最近的比赛，但我不知道怎么做。每个游戏都有数据帧吗？你能详细说明一下吗？统计数据显示了当前球队的统计数据，并且比赛是一个特定的比赛，因此比赛['gp']=1。因此，在游戏添加到统计数据后，新闻统计数据将更新统计数据['gp']1。这将给我目前的统计数字后，他们是由1场比赛。我希望这是有意义的。但这不是完全取代了价值观吗？我希望将这些值加在一起，而不是完全替换它们。@michael0196关于

stats.add（game，fill\u value=0）

我建议在结尾处

stats=stats.astype（int）.reset\u index（）

。不幸的是，

update

有一个变量，由于内部使用了

NaN

，该变量将

int

更改为

float

。但这不是完全取代了这些值吗？我希望将这些值加在一起，而不是完全替换它们。@michael0196关于

stats.add（game，fill\u value=0）

我建议在结尾处

stats=stats.astype（int）.reset\u index（）

。不幸的是，

update

有一个变量，由于内部使用了

NaN

，该变量将

int

更改为

float

。