Python 随机抽样n个数字，从（x，y）的平均值到k？

我试图从范围（低=3，高=7）中随机抽取n=15个数字，当对所抽取的15个数字求和时，它们的平均值为5

到目前为止，我只对特定范围内的n个数字进行了随机抽样，如：

n = 15
low  = 3
high = 8
range=[i for i in range(low,high)]
list =np.random.choice(range, n)

---

这将生成随机的15位整数，范围为3、4、5、6、7。然而，我想要随机抽样，但是n位和的结果平均值等于5？我该怎么办

我不确定这是否适合您的需要，但这是一种方法

import random

def kind_of_random(low, high, k, n):
    """
    Generate a list of n numbers between low and high
    with a mean of exactly k.
    """  
    assert k < high
    values = [low] * n
    to_add = (k - low) * n
    for _ in range(to_add):
        i = random.randint(0, n-1)
        # Don't want to add to a value that's already the max
        while values[i] == high:
            i = random.randint(0, n-1)
        values[i] += 1
    return values

ns = kind_of_random(3, 7, 5, 15)

随机导入
定义随机类型（低、高、k、n）：
"""
生成一个由n个介于低和高之间的数字组成的列表
平均值正好是k。
"""  
断言k

---

我相信这个想法有更有效的变体-我认为你可以通过启动

n*[k]

而不是

n*[low]

并进行一些成对的加法/减法运算来更快地完成它，但这对于较小的

n

来说应该足够了。我不确定这是否适合你的需要，但这是一种方法

import random

def kind_of_random(low, high, k, n):
    """
    Generate a list of n numbers between low and high
    with a mean of exactly k.
    """  
    assert k < high
    values = [low] * n
    to_add = (k - low) * n
    for _ in range(to_add):
        i = random.randint(0, n-1)
        # Don't want to add to a value that's already the max
        while values[i] == high:
            i = random.randint(0, n-1)
        values[i] += 1
    return values

ns = kind_of_random(3, 7, 5, 15)

随机导入
定义随机类型（低、高、k、n）：
"""
生成一个由n个介于低和高之间的数字组成的列表
平均值正好是k。
"""  
断言k

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我相信这个想法有更有效的变体-我认为你可以通过启动

n*[k]

而不是

n*[low]

并进行一些成对的加法/减法运算来更快地完成它，但这对于较小的

n

来说应该足够了，我们可以使用结果与已知值自然相加的分布，以及 对于固定数量的采样数，平均值也将是固定的。 平均数为5，样本数为15，表示样本总数应始终等于75

最简单的是，让我们从NumPy使用它。我们将等概率设置为1/15，在[0…30]范围内采样，如果任何值高于所需范围，则拒绝采样

它比@jbch提出的方法更快，不需要手动平衡总和和平均数，如果你在意的话，分布直方图更接近对称

代码

我电脑上的典型输出直方图

[15698 38107 44584 33719 17892]

@jbch输出直方图

[17239 39237 42188 28957 22379]

---

好的，我们可以使用结果自然和已知值相加的分布，并且 对于固定数量的采样数，平均值也将是固定的。 平均数为5，样本数为15，表示样本总数应始终等于75

最简单的是，让我们从NumPy使用它。我们将等概率设置为1/15，在[0…30]范围内采样，如果任何值高于所需范围，则拒绝采样

它比@jbch提出的方法更快，不需要手动平衡总和和平均数，如果你在意的话，分布直方图更接近对称

代码

我电脑上的典型输出直方图

[15698 38107 44584 33719 17892]

@jbch输出直方图

[17239 39237 42188 28957 22379]

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你不能两者兼得。如果你随机抽样，你会得到一个随机平均数。你可以想出一个过程来得到你想要的数字，但它不会是一个随机样本。你需要这个干什么？@jbch谢谢你。是的，我意识到如果我修正到某个平均值k，这不是随机的。我试图在给定的范围内进行随机计时，但这些数字似乎是固定的。我想确保数字是在平均k附近采样的，而我有3、4、5、6、7的随机数字，用于以后的列表排列。为了澄清，我认为这个问题可以细化为从平均值为k的范围（x，y）中采样n个数字（因此没有随机采样），你不能同时拥有这两个数字。如果你随机抽样，你会得到一个随机平均数。你可以想出一个过程来得到你想要的数字，但它不会是一个随机样本。你需要这个干什么？@jbch谢谢你。是的，我意识到如果我修正到某个平均值k，这不是随机的。我试图在给定的范围内进行随机计时，但这些数字似乎是固定的。我想确保数字是在平均值k附近采样的，同时我有3、4、5、6、7的随机数字，用于以后的列表排列。为了澄清，我认为这个问题可以细化为从平均值的范围（x，y）中采样n个数字，以表示k（因此没有随机采样），谢谢。这就是我想的！！这不太可能，但从技术上讲，while循环可能是无限的，最好将while循环下的

i=random.randint（0，n-1）

替换为

i+=1

，以确保它不存在。这就是我想的！！不太可能，但从技术上讲，while循环可能是无限的，最好将while循环下的

i=random.randint（0，n-1）

替换为

i+=1

，以确保它不是无限的