Python 我想使用diff函数从前一个非空列中减去每一列

我有一个很长的列列表，我想从当前列中减去前一列，并用差值替换当前列。 因此，如果我有：

A   B   C   D
1  NaN  3   7
3  NaN  8   10
2  NaN  6   11

我希望输出为：

A   B   C   D 
1  NaN  2   4
3  NaN  5   2
2  NaN  4   5

我一直在尝试使用以下代码： df2=df1.diff（轴=1） 但这并不能产生期望的输出

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提前感谢。

实际上，它正在生成所需的结果，但您正在尝试计算

nan

值上的差异，该值将为

nan

，因此差异按预期工作。 对于您的情况，只需从原始数据帧中获取第一列，您就可以了

df2=df1.diff(axis=1) 
df2.A=df1.A

print(df2)

输出

A   B   C   D
1   NaN 2.0 4.0

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您可以使用

df.where

执行此操作，然后

update

为

数据帧的每一行返回第一个
非空的
条目

样本数据：
df
代码：
输出：
df\u d
为了让输出有意义，您需要包含多行。现在编辑，希望它更清晰。
     A    B    C    D
0  1.0  NaN  3.0  7.0
1  1.0  4.0  5.0  9.0
2  NaN  4.0  NaN  4.0
3  NaN  4.0  NaN  NaN
4  NaN  NaN  3.0  7.0
5  3.0  NaN  NaN  7.0
6  6.0  NaN  NaN  NaN

df_d = df.where(df.isnull(), 
                df.fillna(method='ffill', axis=1).diff(axis=1))
df_d.update(df.where(df.notnull().cumsum(1).cumsum(1) == 1))

     A    B    C    D
0  1.0  NaN  2.0  4.0
1  1.0  3.0  1.0  4.0
2  NaN  4.0  NaN  0.0
3  NaN  4.0  NaN  NaN
4  NaN  NaN  3.0  4.0
5  3.0  NaN  NaN  4.0
6  6.0  NaN  NaN  NaN