Python中的数组减法

这是我实现线性回归的代码： 但我想将最后4行更改为数组减法（如注释行所示），我面临以下错误：

File "D:/Machine Learning/hw1/hw1-b.py", line 19, in <module>
    gbase = np.matmul(data, cobase)  # h(x)-y matrix
TypeError: Object arrays are not currently supported

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致以最诚挚的问候

此错误表示至少有一个数组的类型为“object” 如果“mydata”包含任何字符串，则可能会导致这种情况。 应该从需要对其使用matmul操作的数组中删除所有字符串。之后，您需要通过调用.astype（float）将它们转换为float类型。此后，matmul应按预期工作

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希望这会对您有所帮助。

您可以自己做一个列表，而不是使用numpy

a = 10
d = [10, 20, 30, 40]
t = [1, 2, 3, 4]

t = [v - a * d[i] for i, v in enumerate(t)]

print(t) # [-99, -198, -297, -396]

或者仅仅为了好玩而使用lambda：

my_substract = lambda v, a, i,: v - a * i

t = [my_substract(v, a, d[i]) for i, v in enumerate(t)]

print(t) # [-99, -198, -297, -396]

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请在代码块中正确设置错误格式。您的意思是：？一切都没有numpy！感谢您的回复，但是当我在最后4行中逐元素进行操作时，它会起作用，当我想将其更改为数组减法时，这个错误就出现了，这就是为什么我要写我的答案。该错误清楚地告诉您，其中一个数组（很可能是数据）的类型为object，这就是它无法工作的原因。我真的认为你应该试试我建议的答案；）我认为它可能会起作用，这取决于当前“对象”的类型。正如他在我的回答中所说的那样，输出本身就是一个数组，因此我猜测它是一个数组，执行列操作也可以工作，因为数组在切片时从类型对象转换为类型浮点。数据（类型对象），数据[：，0]（转换为类型浮点）-->matmul工作感谢它工作，但我的输出是：[array（[0.00814227]）、array（[0.98023189]）、array（[0.18691605]）、array（[0.03326854]），它包含数组字。啊，太好了！现在您正在获得输出，其中一个值（

v

或

d[i]

）可能是一个

数组。您应该检查这些值，例如通过
在控制台中打印它们，或使用pdb的
跟踪或其他方法
my_substract = lambda v, a, i,: v - a * i

t = [my_substract(v, a, d[i]) for i, v in enumerate(t)]

print(t) # [-99, -198, -297, -396]