Python 在matplotlib（或seaborn）中为x值着色并在图例中显示，而不是以记号显示

我有一个大的df，我将其分组以绘制在条形图中。 我做了这个模拟df来说明我的意思。（我创造它的乐趣太多了…）

然后我对它进行分组并绘制：

my.groupby（'tv-show'）.sum（）.plot（kind='bar'，stacked=True）

我想要的是一个情节，其中电视节目的名称在一个图例中而不是在x轴下，并且节目有不同的颜色（当然）。

试试sns：

new_df = my.groupby('tv-show').sum().reset_index()

sns.barplot(x='tv-show', y='episodes', 
            hue='tv-show', data=new_df)

输出：

---

另一种使用

matplotlib

的替代解决方案可能类似

import matplotlib.patches as mpatches

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

# Your dataframe "my" here

ax_ = my.groupby('tv-show').sum().plot(kind='bar', stacked=True, legend=False, ax=ax) 

colors = ['r', 'g', 'b']
handles = []
for col, lab, patch in zip(colors, np.unique(my['tv-show']), ax_.axes.patches):
    patch.set_color(col)
    handles.append(mpatches.Patch(color=col, label=lab))

ax_.legend(handles=handles)    
ax_.set_xticklabels([])

直接使用熊猫：

ax = my.groupby('tv-show').sum().transpose().plot.bar()
ax.set_xticks([])

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对于每个具有不同颜色的节目，您可以查看帖子：如何删除x轴下的电视节目名称？返回

ax=sns.barplot（…）

和

ax.set\xticklabels（[]）

。

ax = my.groupby('tv-show').sum().transpose().plot.bar()
ax.set_xticks([])