python中的排序算法

我有一个pandas数据框，包括以下内容：

Athlete A         Athlete  B     Athlete C
speed=10          speed=12       speed=6
endurance=60      endurance=59   endurance=64

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我想根据这三名运动员的速度和耐力对他们的力量进行排名。我想给耐力增加一点重量（0.6）。是否有任何python库可以根据多种条件进行排名？

您应该按照计算的顺序向数据框中添加一个新列，然后按该列对其进行排序。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Athlete': ['A','B','C'],
                   'Speed': [10,12,6],
                   'Endurance': [60,59,64]})

df['sorting_column'] = df.Speed*0.4 + df.Endurance*0.6 #I think you want 40% speed and 60% endurance right?
df.sort(columns='sorting_column')

结果:

  Athlete  Endurance  Speed  sorting_column
2       C         64      6            29.2
0       A         60     10            30.0
1       B         59     12            30.8

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您应该使用计算出的顺序向数据帧中添加一个新列，然后按该列对其进行排序。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Athlete': ['A','B','C'],
                   'Speed': [10,12,6],
                   'Endurance': [60,59,64]})

df['sorting_column'] = df.Speed*0.4 + df.Endurance*0.6 #I think you want 40% speed and 60% endurance right?
df.sort(columns='sorting_column')

结果:

  Athlete  Endurance  Speed  sorting_column
2       C         64      6            29.2
0       A         60     10            30.0
1       B         59     12            30.8

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你只需为速度和耐力添加一列，然后在此基础上求和0.6*重量+速度和等级，请显示你的努力可能的副本。你只需为速度和耐力添加一列，然后在此基础上求和0.6*重量+速度和等级，请显示你的努力可能的副本，但我认为在制作新专栏之前，我们可以先将速度和耐力标准化。这是可行的，但我认为在制作新专栏之前，我们可以先将速度和耐力标准化。