Python 滚动加权移动平均法

我找遍了stackoverflow，找不到适合我的东西

我在计算滚动窗口的加权移动平均值

方程式为：

 #weighted average temp with smoothing factor, a
 #T_w = sum[k=1,24](a^(k-1)*T(t-k)) / sum[k=1,24]a^(k-1)

看起来很简单，但我需要将此平均值应用于滚动窗口。我可以做滚动平均（简单移动平均）：

但现在我只想对我平均的窗口应用权重。 Python的.ewm（）没有切中要害，因为我希望权重只适用于我正在“滚动”的窗口

我发现了一些代码片段，它们似乎可以工作，但组件失败了：

from functools import partial

window = 13
alpha = 1-ln(2)/3    # This is ewma's decay factor.
weights = list(reversed([(1-alpha)**n for n in range(window)]))
ewma = partial(average, weights=weight)
rolling_average = series.rolling(window).apply(ewma)

在这里，我遇到的问题是partial（）如何调用average（）——这是在这里介绍的——但我还不能评论（newb），我不知道该从何说起

我已经实施了另一个解决方案，但它不能完全满足我的需要：

alpha = 0.1    # This is my smoothing parameter
weights = list(reversed([(1-alpha)**n for n in range(window)]))
def f(w):
    def g(x):
        return (w*x).mean()
    return g
T_ = pd.DataFrame()
T_ = temps['T'].rolling(window=24).apply(f(weights))

根据此处提出的解决方案： 这种方法的问题是它计算平均值，而我需要这样的有效方法：

return (w*x).sum() / w.sum()

但这不起作用，因为

AttributeError: 'list' object has no attribute 'sum'

如何使用指定的窗口（此处为过去24小时）和指定的平滑参数a（仅适用于过去24小时）计算滚动加权移动平均数？

而不是

返回（w*x）.sum（）/w.sum（）

，尝试

求和（w*x）/sum（w）

。这将使您至少通过

属性错误

---

sum

是一个Python内置程序，它可以处理任何可以求和的iterable对象（即可以与

+

一起添加的对象）。这些对象的示例包括

int

、

float

等。

谢谢。回来说我也发现了。德普，很高兴你找到了解决办法！如果你觉得这个有用，介意向上投票吗？你有没有考虑过的权重属性？

AttributeError: 'list' object has no attribute 'sum'