pygal图表在Jupyter/IPython笔记本中不显示工具提示_Python_Svg_Ipython_Jupyter Notebook_Pygal

pygal图表在Jupyter/IPython笔记本中不显示工具提示

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pygal图表在Jupyter/IPython笔记本中不显示工具提示,python,svg,ipython,jupyter-notebook,pygal,Python,Svg,Ipython,Jupyter Notebook,Pygal,经过大量研究，我终于获得了工具提示，因此：在生成的.svg中，工具提示现在可以很好地工作，但只有在浏览器中打开文件时才可以当图表直接以Jupyter显示时（使用IPython.core.display.SVG（filename=“bar\u chart.SVG”）或仅使用bar\u chart），工具提示和样式将不存在这是已知的限制吗？或者它可以实现吗？在谷歌搜索中找到，这让我想到了这个问题。如果您阅读pygal文档或查看它生成的SVG示例，您将看到它包含pygal.js，这在您的笔记本中

经过大量研究，我终于获得了工具提示，因此：

在生成的.svg中，工具提示现在可以很好地工作，但只有在浏览器中打开文件时才可以

当图表直接以Jupyter显示时（使用

IPython.core.display.SVG（filename=“bar\u chart.SVG”）

或仅使用

bar\u chart

），工具提示和样式将不存在

这是已知的限制吗？或者它可以实现吗？

在谷歌搜索中找到，这让我想到了这个问题。如果您阅读pygal文档或查看它生成的SVG示例，您将看到它包含pygal.js，这在您的笔记本中是不存在的。

我的解决方法是使用必要的javascript和图表SVG设置HTML，如下所示：

import pygal
from IPython.display import display, HTML

base_html = """
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
  <script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="https://kozea.github.io/pygal.js/2.0.x/pygal-tooltips.min.js""></script>
  </head>
  <body>
    <figure>
      {rendered_chart}
    </figure>
  </body>
</html>
"""

def galplot(chart):
    rendered_chart = chart.render(is_unicode=True)
    plot_html = base_html.format(rendered_chart=rendered_chart)
    display(HTML(plot_html))

bar_chart = pygal.StackedBar()
bar_chart.add('Bars', [1,2,3,4,5])

galplot(bar_chart)

导入pygal
从IPython.display导入显示，HTML
base_html=“”
你解决你的问题了吗？我这里也有同样的问题（即：pygal+jupyter没有工具提示）
import pygal
from IPython.display import display, HTML

base_html = """
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
  <script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="https://kozea.github.io/pygal.js/2.0.x/pygal-tooltips.min.js""></script>
  </head>
  <body>
    <figure>
      {rendered_chart}
    </figure>
  </body>
</html>
"""

def galplot(chart):
    rendered_chart = chart.render(is_unicode=True)
    plot_html = base_html.format(rendered_chart=rendered_chart)
    display(HTML(plot_html))

bar_chart = pygal.StackedBar()
bar_chart.add('Bars', [1,2,3,4,5])

galplot(bar_chart)